在使用pandas进行条件筛选时，使用了如下的代码： fzd index data data 实际辐照度 lt mi or data 实际辐照度 gt ma .index 原本以为，并没有太大的问题。但是出现了ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool , a.item , a.any or ...
2019-09-21 10:15 0 5014 推荐指数：
# mfbaseinfo_org[mfbaseinfo_org['prod_code']=='008345'] exc_chfsec['prod_begin_date'] = pd.to_dat ...
报错： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 意思是你的数组真实值不明确，出现问题代码 ...
在使用pandas判断数据时出现错误提示： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 个人理解：这是因为，你将一个值与多个 ...
，统一用a.any()进行或比较，或a.all()进行与比较。 ...
a.any()==0语句是判断阵列中的所有元素是否都为0，当全部为0是，返回真，当有元素不为0时，返回假 a.all()==0语句是判断阵列中是否存在为0的元素，当存在0元素时，返回真，当所有元素都不为0，返回假 ...
啊，又遇到难题了 == 想要对两个 dataframe 做自然连接 merge，连接的key 为 “userid”，但是报错：ValueError: 'userid' is both an index level and a column label, which is ambiguous. ...
对pandas中的DataFrame进行条件筛选，即筛选出符合条件的数据条；这里经常会遇到以下几种情况，下面举例说明： （1）找出df中A列值为100的所有数据 这里也可以是小于（<）、大于（>）、小于等于（<=）、大于等于（>=）、不等于 ...
对pandas中的DataFrame进行条件筛选，即筛选出符合条件的数据条 （1）找出df中A列值为100的所有数据:也可以是小于（<）、大于（>）、小于等于（<=）、大于等于（>=）、不等于（!=）等情况。 （2）找出df中A列值为100 ...
