动态规划算法、分治法与贪心法都应用于:大问题可以分解为子问题求解的题目 一、分治法: 分治法容易理解,主要思想是:将大问题分解成子问题,求解出不同子问题的解,由各个子问题的解得到最终解。所有的子问题可能相关,也可能不相关,如果子问题相关,则求解子问题的解时,会重复计算,进行不必要的计算 ...
转载于:https: blog.csdn.net u article details 一 基本思想 一般来说,只要问题可以划分为规模更小的子问题,并且原问题的最优解中包含了子问题的最优解,则可以考虑用动态规划解决。动态规划的实质是分治思想和解决冗余。因此,动态规划是一种将问题实例分解为更小的 相似的子问题,并存储子问题的解,使得每个子问题只求解一次,最终获得原问题的答案,以解决最优化问题的算法策略 ...
2019-09-20 22:55 0 338 推荐指数:
动态规划算法、分治法与贪心法都应用于:大问题可以分解为子问题求解的题目 一、分治法: 分治法容易理解,主要思想是:将大问题分解成子问题,求解出不同子问题的解,由各个子问题的解得到最终解。所有的子问题可能相关,也可能不相关,如果子问题相关,则求解子问题的解时,会重复计算,进行不必要的计算 ...
引入 引用某OI大佬的一段话 动态规划自古以来是DALAO凌虐萌新的分水岭,但有些OIer认为并没有这么重要——会打暴力,大不了记忆化。但是其实,动态规划学得好不好,可以彰显出一个OIer的基本素养——能否富有逻辑地思考一些问题,以及更重要的——能否将数学、算筹学(决策学)、数据结构合并 ...
用递归求解问题时,反复的嵌套会浪费内存。而且更重要的一点是,之前计算的结果无法有效存储,下一次碰到同一个问题时还需要再计算一次。例如递归求解 Fibonacci 数列,假设求第 n 位(从 1 开始)的值,C 代码如下: 上面的代码,每个运算节点都需要拆成两步运算,时间复杂度位 ...
一、青蛙跳台阶&斐波那契数列 1、问题 一只青蛙跳台阶,每次可以跳 1 层或 2 层。青蛙跳到 n 层一共有多少种跳法? 2、思想 先把问题规模缩小,考虑 n = 1时,n = 2的解。那么,显然有: (1)边界条件:dp[1] = 1、dp[2] = 2 (2)再 ...
动态规划(dynamic Programming)主要解决的问题:多阶段决策过程最优化, 其主要的思想是将最优化决策过程分为若干个互相联系的阶段,每个阶段需要作出一个决策,并且当前阶段的决策会影响下一阶段的决策,从而影响到整个过程的活动路线。 基本概念 阶段(Stage ...
前置芝士:Here 本文是基于 OI wiki 上的文章加以修改完成,感谢社区的转载支持和其他方面的支持 树形 DP,即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质,树形 DP 一般都是递 ...
1.爬楼梯 2.买卖股票的最佳时机 3.最长回文子串 4.不同路径I 5.不同路径II 6.最小路径和 7.最小路径和(三角形) 8.强盗抢劫 9.强盗在环形街区 ...
斐波那契数列 1. 爬楼梯 2. 强盗抢劫 3. 强盗在环形街区抢劫 4. 信件错排 5. 母牛生产 矩阵路径 1. 矩阵的最小路径和 2. 矩阵的 ...