一、流式计算的背景在日常生活中，我们通常会先把数据存储在一张表中，然后再进行加工、分析，这里就涉及到一个时效性的问题。如果我们处理以年、月为单位的级别的数据，那么多数据的实时性要求并不高；但如果我们处理的是以天、小时，甚至分钟为单位的数据，那么对数据的时效性要求就比较高。在第二种场景下 ...

流式计算概述 流计算 大数据 流式计算的系统设计和实现（内存计算） 增量计算、流式计算、批量计算的区别 ...

Structured Streaming A stream is converted into a dynamic table. A continuous query is evalu ...

1. 简介 是一个分布式, 高容错的 实时计算框架 Storm进程常驻内存, 永久运行 Storm数据不经过磁盘, 在内存中流转, 通过网络直接发送给下游 流式处理(streaming) 与 批处理(batch) 批处理(batch ...

实时流式计算，也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,这里我们说的是大数据领域的实时流式计算。 实时流式计算,或者是实时计算,流式计算,在大数据领域都是差不多的概念。那么，到底什么是实时流式计算呢？ 谷歌大神Tyler Akidau ...

前面说了Java8的流，这里还说流处理，既然是流，比如水流车流，肯定得有流的源头，源可以有多种，可以自建，也可以从应用端获取， 今天就拿非常经典的Kafka做源头来说事，比如要来一套应用日志实时分析 ...

前言 对于流式计算（streaming）而言，窗口是一个永远绕不开的话题，最常见的需求，比如计算某个字段最近一小时的累积量，计算某个字段一天的出现的次数等。本篇文章针对流式计算的窗口模型（window model）进行深入解析。需要注意的是，本篇文章内容没有考虑容错问题，也就是默认本地内存 ...

01_流式计算基础_第1天（Storm是什么、Storm核心组件、Storm编程模型） 课程介绍 课程名称：Storm是什么 课程目标： 通过该课程的学习能够了解离线计算与流式计算的区别、掌握Storm框架的基础知识、了解流式计算的一般架构图。 课程大纲： 1、 离线 ...