pandas 学习 第2篇：Series -（创建，属性，转换和索引）
序列(Series)是由一组数据（各种NumPy数据类型），以及一组与之相关的数据标签（索引）组成，序列不要求数据类型是相同的。 序列是一个一维数组，只有一个维度（或称作轴）是行（row），在访问序列时，只需要设置一个索引。pandas自动为序列创建了一个从0开始到N-1的序号，称作行的下标，行 ...
原文：pandas 学习 第8篇：Index 对象 - （创建、转换、排序）
Index对象负责管理轴标签 轴名称等元数据，是一个不可修改的 有序的 可以索引的ndarry对象。在构建Sereis或DataFrame时，所用到的任何数据或者array like的标签，都会转换为一个Index对象。Index对象是一个从索引到数据值的映射，当数据是一列时，Index是列索引 当数据是一行数据时，Index是行索引。 一，基础函数 用于创建索引的最基础的构造函数： 参数注释： ...
2019-09-26 10:11 0 1458 推荐指数：
相关推荐
Pandas 学习 第4篇：DataFrame -（创建、属性、操作列、类型转换）
行轴；axis=1 表示列轴。 DataFrame对象既有行索引（index），也有列索引（colu ...
Pandas通过reset_index()函数可以将groupby()的分组结果转换成DataFrame对象
在使用pandas进行数据统计分析时，大家可能不知道如何保存groupby函数的分组结果，我的解决方案如下： 通过reset_index()函数可以将groupby()的分组结果转换成DataFrame对象，这样就可保存了！！ 代码举例： out_xlsx=in_f_name+ ...
pandas index索引对象与重建索引
一、Index Pandas中的索引对象Index用于存储轴标签和其它元数据。索引对象是不可变的，用户无法修改它。 索引对象的不可变特性，使得在多种数据结构中分享索引对象更安全： 索引对象，本质上也是一个容器对象，所以可以使用Python的in操作 ...
pandas学习之 - excel篇
一、读取Excel文件 read_excel() # 读取excel文件（需要安装xlrd和openpyxl两个模块） 1、方法使用了Python的 xlrd 模块来读取Excel20 ...
pandas 数据排序.sort_index()和.sort_values()
原文链接：https://www.jianshu.com/p/f0ed06cd5003 import pandas as pd df = pd.DataFrame(……) 说明：以下“df”为DataFrame对象。 1. df. sort_values() 作用 ...
[译]从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象
原文来源：http://pbpython.com/pandas-list-dict.html 介绍 每当我使用pandas进行分析时，我的第一个目标是使用众多可用选项中的一个将数据导入Pandas的DataFrame 。 对于绝大多数情况下，我使用的 read_excel ...
pandas 学习 第14篇：索引和选择数据
数据框和序列结构中都有轴标签，轴标签的信息存储在Index对象中，轴标签的最重要的作用是： 唯一标识数据，用于定位数据 用于数据对齐 获取和设置数据集的子集。 本文重点关注如何对序列（Series）和数据框（DataFrame）进行切片（slice），切块（dice ...