原博文地址:https://blog.csdn.net/baidu_38083619/article/details/82463058 总结:pageHelper是通过limit拼接sql实现分页的 低效率查询语句:select * from user where age = 10 limit ...
今天吃了个基础差的亏,虽然说知道list和set有查询效率上的区别,但是一直不当回事 这次碰到一个活,要求是将 w的 组数据,进行匹配合并 一个是店铺导出的订单数据,一个是快递给的物流数据 需要把 个匹配合并到一个表格,当然,有些人会说了,用excel处理,函数啥的, 个文件都有 g多,打开电脑得等好久才能反应,要匹配,估计得几个小时 所以用python来写脚本,进行数据匹配 首先原始店铺文件是 ...
2019-09-20 10:59 0 1151 推荐指数:
原博文地址:https://blog.csdn.net/baidu_38083619/article/details/82463058 总结:pageHelper是通过limit拼接sql实现分页的 低效率查询语句:select * from user where age = 10 limit ...
首先优化是具体情况具体分析,从硬件、改进表结构、索引、改进sql查询语句、存储方式都有关系等多方面入手 比如单表数据量(100w-200w条)不大的情况下,查询效率慢 可以从优化sql语句、对多个排序列或经常使用的条件列加索引(复合索引) 表结构改进:不要设计过多的列如果一张表有一两百个字段,那就 ...
优化的地方: 原地址:https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/9226328.html ①:如果仅是查询数据,并不对数据进行增、删、改操作,查询数据的时候可以取消状态追踪。 ②:用什么查什么,比如一张表有100多个字段,本次业务 ...
注意:这里的结果是是每个表的元组的笛卡尔积(即广义笛卡尔积,是关系代数中的概念,见课本关系代数部分)。 ...
数据准备: 一、基本查询 语法: 查询类型:match_all,match,term,range,fuzzy,bool 等等 查询条件:查询条件会根据类型的不同,写法也有差异 1.1 查询所有(match_all) 查询指令 ...
数据查询 基本查询 方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) 方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) 方法pretty():将结果格式化 ...
目录 1 单关系查询 1.1 投影查询 1.2 选择查询 1.2.1 选择查询条件 1.2.2 查询结果排序 1.2.3 限制查询结果数量 1.3 聚集(Aggregation)查询 ...
1.//查询整个对象String hql="from Users";Query query = session.createQuery(hql);List<Users> users = query.list();for(Users user: users ...