有的时候我们需要用到不同版本的包,比如可能在一些模型中我们使用TensorFlow1, 有些需要使用TensorFlow2,为解决冲突的问题,比较好的一个方案就是建立虚拟环境,并把需要的库都下到虚拟环境中,这样我们可以在不同环境中自由切换,并且不用再多次卸载和安装不同版本的库。 conda操作 ...
问题描述 在Jupyter Notebook JupyterLab中想要识别虚拟环境, 需要在虚拟环境中安装nb conda包, 但是最近几个月来总出现安装错误 虽然conda list显示已安装 , 如下, 且jupyter lab中无法识别出虚拟环境: 解决版本: 先conda install nb conda ipykernel 激活环境后运行下面命令, 其中torch 是我的虚拟环境名称 ...
2019-09-20 10:40 0 809 推荐指数:
有的时候我们需要用到不同版本的包,比如可能在一些模型中我们使用TensorFlow1, 有些需要使用TensorFlow2,为解决冲突的问题,比较好的一个方案就是建立虚拟环境,并把需要的库都下到虚拟环境中,这样我们可以在不同环境中自由切换,并且不用再多次卸载和安装不同版本的库。 conda操作 ...
最近在学习深度学习框架tensorflow,并将tensorflow安装在一个虚拟环境当中,为了能在jupyter notebook中使用tensorflow,需要tensorflow可以调用虚拟环境,经调查,做法如下: 第一步:打开Anaconda Prompt,输入如下命令激活自己的虚拟环境 ...
环境,就需要切换不同环境与对应jupyter核,以正常运行。 下面以安装pytorch环境为例: ...
Anaconda的安装过程不再赘述,安装Anaconda会顺带安装Jupyter Notebook。本文主要记录一下如何使用Anaconda创建虚拟环境以及如何在jupyter Notebook使用已创建的环境。 创建虚拟环境 例如创建一个叫做dl的虚拟环境,python版本 ...
之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器。 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件,然后直接启动jupyter notebook即可,而且只需要在第一次使用 ...
由于需要使用Tensorflow的1.xx的低版本,但是cmd下载一直报错没有解决,就想着用Anaconda,但是真实环境我已经装上Tensorflow2.0了不想换了,所以就想着再建一个python3.6的虚拟环境。不过这个过程还是比较曲折的,这篇文章把整个过程的操作和报错解决方法记录下来,以备 ...
首先要有一个虚拟环境。(创建虚拟环境看一看我的这一篇:https://www.cnblogs.com/hmy-666/p/14453722.html) 然后需要下载ipykernel(Python内核),它给新的虚拟环境添加Python内核,这样虚拟环境才可以使用 ----------------------------------------------------- ...
之前先是安装了pycharm,手动安装了python2.7和3.7版本,在pycharm里面使用alt+/手动下载包。后来想使用jupyter lab,手动下载包太麻烦且有版本管理的文艺,于是打算装Anaconda。 anaconda里面集成了包括python在内的很多工具,该python包含 ...