【转】GCN入门 转自:阿泽:【GNN】万字长文带你入门 GCN 这篇文章很好的介绍了: 时域、空域、频域;频域的优势 傅立叶级数、连续傅立叶变换;傅立叶变换应用 拉普拉斯算子、图拉普阿斯矩阵、拉普拉斯谱分解 图上傅立叶变换 图卷积 初代GCN 本博客 ...
图卷积网络GCN代码分析 Tensorflow版 年 月 日 : : yyl 阅读数 更多 分类专栏:深度学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC . BY版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: https: blog.csdn.net yyl article details 文章目录 代码分析 init .py train.py models.py layers.py ut ...
2019-09-20 10:32 1 8494 推荐指数:
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数据集为cora数据集,cora数据集由机器学习论文组成,共以下7类: 基于案例 遗传算法 神经网络 概率方法 强化学习 规则学习 理论 由cora.content和cora.cities文件构成。共2708个样本,每个样本的特征维度是1433。 下载地址 ...
转载注明出处:邢翔瑞的技术博客https://blog.csdn.net/weixin_36474809 一、GCN与CNN 1、处理数据结构不同 拓扑结构:GCN处理的数据是图结构,即Non Euclidean Structure非欧几里得结构,拓扑结构。如社交网络连接,信息网络 ...
https://www.cnblogs.com/hellojamest/p/11678324.html 图卷积网络Graph Convolutional Nueral Network,简称GCN,最近两年大热,取得不少进展。不得不专门为GCN开一个新篇章,表示其重要程度。本文结合大量参考文献 ...
【GCN】图卷积网络初探——基于图(Graph)的傅里叶变换和卷积 2018年11月29日 11:50:38 夏至夏至520 阅读数 5980更多 分类专栏: # MachineLearning ...
图上的机器学习任务通常有三种类型:整图分类、节点分类和链接预测。本篇博客要实现的例子是节点分类,具体来说是用GCN对Cora数据集里的样本进行分类。 Cora数据集介绍: Cora数据集由许多机器学习领域的paper构成,这些paper被分为7个类别: Case_Based ...
关于整图分类,有篇知乎写的很好:【图分类】10分钟就学会的图分类教程,基于pytorch和dgl。下面的代码也是来者这篇知乎。 import dgl import torch from torch._C import device import torch.nn as nn import ...