原文:解读:基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN(时空图卷积网络模型)

解读:基于动态骨骼的动作识别方法ST GCN 时空图卷积网络模型 年 月 日 : : 我是婉君的阅读数 更多 分类专栏:计算机视觉论文 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC . BY SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: https: blog.csdn.net qq article details 解读:基于动态骨骼的动作识别方法ST GCN 时空图卷积网络模型 本文为 ...

2019-09-20 10:19 0 1189 推荐指数:

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ST-GCN基于skeleton的动作识别

gcn 图卷积,其实是基于graph-structure这种结构,不再是一维或2维的空间,本身就可以表示空间的图结构。多张骨架skeleton可以共同组成一张图graph st_gcn有两种类型的边:(基于openpose提取的skeleton) 一种是符合关节自然连通性的空间 ...

Sat Sep 12 02:18:00 CST 2020 0 663
动作识别-论文及源码_st-gcn

位置的时间序列表示而对动态骨骼建模,并将图卷积扩展为时空图卷积网络而捕捉这种时空的变化关系。 文章链接 ...

Tue Sep 08 17:18:00 CST 2020 0 1129
图卷积网络入门(GCN)

【转】GCN入门 转自:阿泽:【GNN】万字长文带你入门 GCN 这篇文章很好的介绍了: 时域、空域、频域;频域的优势 傅立叶级数、连续傅立叶变换;傅立叶变换应用 拉普拉斯算子、图拉普阿斯矩阵、拉普拉斯谱分解 图上傅立叶变换 图卷积 初代GCN 本博客 ...

Fri Feb 05 17:33:00 CST 2021 0 583
图卷积网络GCN)python实现

数据集为cora数据集,cora数据集由机器学习论文组成,共以下7类: 基于案例 遗传算法 神经网络 概率方法 强化学习 规则学习 理论 由cora.content和cora.cities文件构成。共2708个样本,每个样本的特征维度是1433。 下载地址 ...

Mon Aug 24 02:14:00 CST 2020 0 2361
第十九节,GCN——图卷积网络

转载注明出处:邢翔瑞的技术博客https://blog.csdn.net/weixin_36474809 一、GCN与CNN 1、处理数据结构不同 拓扑结构:GCN处理的数据是图结构,即Non Euclidean Structure非欧几里得结构,拓扑结构。如社交网络连接,信息网络 ...

Mon May 27 06:35:00 CST 2019 0 564
图卷积神经网络(GCN)入门

https://www.cnblogs.com/hellojamest/p/11678324.html 图卷积网络Graph Convolutional Nueral Network,简称GCN,最近两年大热,取得不少进展。不得不专门为GCN开一个新篇章,表示其重要程度。本文结合大量参考文献 ...

Wed May 20 17:38:00 CST 2020 0 846
论文解读丨基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)

摘要:本文提出一种基于局部特征保留的图卷积网络架构,与最新的对比算法相比,该方法在多个数据集上的图分类性能得到大幅度提升,泛化性能也得到了改善。 本文分享自华为云社区《论文解读:基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)》,原文作者:PG13 。 近些年,很多研究者开发了许多 ...

Fri May 07 18:46:00 CST 2021 0 1040
 
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