gcn 图卷积,其实是基于graph-structure这种结构,不再是一维或2维的空间,本身就可以表示空间的图结构。多张骨架skeleton可以共同组成一张图graph st_gcn有两种类型的边:(基于openpose提取的skeleton) 一种是符合关节自然连通性的空间 ...
解读:基于动态骨骼的动作识别方法ST GCN 时空图卷积网络模型 年 月 日 : : 我是婉君的阅读数 更多 分类专栏:计算机视觉论文 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC . BY SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: https: blog.csdn.net qq article details 解读:基于动态骨骼的动作识别方法ST GCN 时空图卷积网络模型 本文为 ...
2019-09-20 10:19 0 1189 推荐指数:
gcn 图卷积,其实是基于graph-structure这种结构,不再是一维或2维的空间,本身就可以表示空间的图结构。多张骨架skeleton可以共同组成一张图graph st_gcn有两种类型的边:(基于openpose提取的skeleton) 一种是符合关节自然连通性的空间 ...
位置的时间序列表示而对动态骨骼建模,并将图卷积扩展为时空图卷积网络而捕捉这种时空的变化关系。 文章链接 ...
【转】GCN入门 转自:阿泽:【GNN】万字长文带你入门 GCN 这篇文章很好的介绍了: 时域、空域、频域;频域的优势 傅立叶级数、连续傅立叶变换;傅立叶变换应用 拉普拉斯算子、图拉普阿斯矩阵、拉普拉斯谱分解 图上傅立叶变换 图卷积 初代GCN 本博客 ...
数据集为cora数据集,cora数据集由机器学习论文组成,共以下7类: 基于案例 遗传算法 神经网络 概率方法 强化学习 规则学习 理论 由cora.content和cora.cities文件构成。共2708个样本,每个样本的特征维度是1433。 下载地址 ...
转载注明出处:邢翔瑞的技术博客https://blog.csdn.net/weixin_36474809 一、GCN与CNN 1、处理数据结构不同 拓扑结构:GCN处理的数据是图结构,即Non Euclidean Structure非欧几里得结构,拓扑结构。如社交网络连接,信息网络 ...
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