原文:Graph Attention Network (GAT) 图注意力网络 论文详解 ICLR2018

Graph Attention Network GAT 图注意力网络 论文详解 ICLR 年 月 日 : : yyl 阅读数 更多 分类专栏:深度学习论文笔记 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC . BY版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: https: blog.csdn.net yyl article details 文章目录 相关介绍 GCN的局限性 本文贡献 创新点 ...

2019-09-20 10:16 1 1561 推荐指数:

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注意力网络-Graph Attention Network (GAT)

注意力网络-Graph Attention Network (GAT) GAT(graph attention networks)网络,处理的是结构数据。它与先前方法不同的是,它使用了masked self-attention层。原来的图卷积网络所存在的问题需要使用预先构建好的。而在本文 ...

Sun Feb 07 06:21:00 CST 2021 0 800
GRAPH ATTENTION NETWORKS(GAT注意力网络

摘要: 我们提出一个注意力网络,一个新的用来操作图结构数据的神经网络结构,它利用“蒙面”的自我注意力层来解决基于图卷积以及和它类似结构的短板。通过堆叠一些层,这些层的节点能够参与其邻居节点的特征,我们可以为该节点的不同邻居指定不同的权重,此过程不需要任何计算密集的矩阵操作 ...

Fri Sep 20 06:04:00 CST 2019 0 1459
graph attention networkICLR2018)官方代码详解(tensorflow)

论文地址:https://arxiv.org/abs/1710.10903 代码地址: https://github.com/PetarV-/GAT 我并没有完整看过这篇论文,但是在大致了解其原理之后就直接看了代码= =。 接下来我将从代码的整个流程开始讲解,首先解析的是不用稀疏矩阵存储 ...

Mon Sep 07 01:03:00 CST 2020 2 1637
异质注意力网络(Heterogeneous Graph Attention Network

异质注意力网络(Heterogeneous Graph Attention Network,HAN) 0 摘要(Abstract) GNN是一种基于深度学习的强大的图表示学习算法,它有着优越的性能。然而,GNN并没有对异质(具有不同类型的节点和边)这一数据结构作充分的考虑。 异质的丰富 ...

Tue Mar 09 01:21:00 CST 2021 0 579
注意力机制论文 --- Crop leaf disease recognition based on Self-Attention convolutional neural network

最近找了十几篇神经网络注意力机制的论文大概读了一下。这篇博客记录一下其中一篇,这篇论文大概只看了摘要和方法。本文主要就是识别农作物叶子疾病,因为农作物叶子疾病图片背景复杂并且只有叶子区域会有小的反差。本文采用的就是自注意力卷积神经网络self-attention convolution ...

Mon Jul 06 17:04:00 CST 2020 1 720
 
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