深度解析Droupout与Batch Normalization
Droupout与Batch Normalization都是深度学习常用且基础的训练技巧了。本文将从理论和实践两个角度分布其特点和细节。 Droupout 2012年，Hinton在其论文中提出Dropout。当一个复杂的前馈神经网络被训练在小的数据集时，容易造成过拟合。为了防止过拟合 ...
原文：kube-batch 解析
kube batch https: github.com kubernetes sigs kube batch 一. 做什么的 官方介绍: A batch scheduler of kubernetes for high performance workload, e.g. AI ML, BigData, HPC 二. 使用方式 三. 调度的单位 一个task对应一个pod 一个job对应一个或多 ...
2019-09-20 09:36 0 854 推荐指数：
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