『TensorFlow』张量拼接_调整维度_切片
1、tf.concat tf.concat的作用主要是将向量按指定维连起来，其余维度不变；而1.0版本以后，函数的用法变成： t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] #按照第0维连接 tf.concat ...
原文：pytorch张量数据索引切片与维度变换操作大全（非常全）
pytorch张量数据的索引与切片操作 对于张量数据的索引操作主要有以下几种方式：a torch.rand , , , :DIM 的张量数据a a : :取第一个维度的前 个维度数据 不包括 a : ,: ,:,: ：取第一个维度的前两个数据，取第 个维度的前 个数据，后两个维度全都取到 a : , :,:,: ：取第一个维度的前两个数据，取第 个维度的第 个索引到最后索引的数据 包含 ，后两个 ...
2019-09-19 22:40 0 1337 推荐指数：
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