时间复杂度,换句话说，就是它们运行得有多快。但有些时候，我们还得以另一种名为空间复杂度的度量方式，去估计它们会消耗多少内存。 当内存有限时，空间复杂度便会成为选择算法的一个重要的参考因素。比如说，在给小内存的小型设备写程序时，或是处理一些会迅速占满大内存的大数据时都会考虑空间复杂度 ...

常见时间复杂度还有：nlogn阶，立方阶，指数阶O(2^n)等耗费时间：O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)<O(n³)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)最坏情况与平均情况：***平均运行时间是期望的运行时间 ...

0、说明 根据算法书上的定义，一个算法的空间复杂度包括算法程序所占用的空间，输入初始数据所占用的空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。本文各种结论全部参考过标准文献，本人也进行过验证。验证过程本文不做说明。例如：当前主流虚拟机boolean类型运行时确实是1字节。部分与计算空间无关的细节也不做 ...

‘算法空间复杂度’，别以为这个东西多么高大上，我保证你看完这篇文章就能明白。 最近在啃算法，发现非常有趣。在我学习的过程中发现了一个问题，那就是空间复杂度的问题，它绝对是效率的杀手。 关于空间复杂度的介绍(摘自百度) 空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时 ...

似于时间复杂度的讨论，一个算法的空间复杂度(Space Complexity)S(n)定义为该算法所耗费的存储空间，它也是问题规模n的函数。渐近空间复杂度也常常简称为空间复杂度。 空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中 ...

如何评估代码的复杂度 代码具有两种复杂度衡量方向，一个是时间复杂度，一个是空间复杂度 一，时间复杂度定义：如果一个问题的规模是n，解决这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)，它是n的某一函数T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。 性质：1，渐近时间复杂性：当输入量n逐渐加大时，时间复杂 ...

时间复杂度的全称是渐进时间复杂度（asymptotic time complexity），表示算法的执行时间与数据规模之间的增长关系。 空间复杂度全称就是渐进空间复杂度（asymptotic space complexity），表示算法的存储空间与数据规模之间的增长关系。 原文 ...

时间复杂度 同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。 计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O ...