0x00 起 今天在写一个小东西的时候，需要控制并发量，但又不能直接调用python multiprocessing（问题会在文后提到）。于是尝试用Queue来实现。 最一开始的思路是这样的： 队列的数据，是从web应用中添加过来的（上面省略了bottle的代码），开了 ...

一、进程间通信---队列和管道（multiprocess.Queue、multiprocess.Pipe） 　　进程间通信：IPC（inter-Process Communication） 1、队列 概念介绍： 　　创建共享的进程队列，Queue是多进程的安全的队列，可以使用Queue实现 ...

http://my.oschina.net/zhibuji/blog/195097 ...

第三方存储媒介 前面我们介绍了基于 Swoole 的 Process 及 Process\Pool 模块在 PHP 中实现多进程管理，但是多进程模式下进程间是相互隔离的，无法共享数据和变量，即便是通过 global 定义的全局或超全局变量，也只是在所属进程中有效，如果要在 Swoole 实现 ...

一，前言 特点：就对Python而言，可以实现真正的并行效果 缺点：进程切换很容易消耗cpu资源，进程之间的通信相对线程来说比较麻烦　　 特点无法利用多核，无法实现真正意义上是并行效果。 优点：对于IO密集型的操作可以很好 ...

多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，把内容给改乱了。 不同进程之间内存是不共享的，要实现两个进程 ...

多进程 进程之间是相互独立的，python是启动进程的时候，是启动的是原生进程。进程是没有GIL锁的，而且不存在锁的概念，进程之间的数据式不能共享的，而线程是可以的。 1、进程的定义 用muliprocessing这个包中的Process来定义多进程，跟定义多线程类似 from ...

之前在写多线程与多进程的时候，因为一般情况下都是各自完成各自的任务，各个子线程或者各个子进程之前并没有太多的联系，如果需要通信的话我会使用队列或者数据库来完成，但是最近我在写一些多线程与多进程的代码时，发现如果它们需要用到共享变量的话，需要有一些注意的地方 多线程之间的共享数据 标准数据 ...