原文:大数据架构与技术选型

大数据基本架构 了解架构能更清晰地认识每个组件,数据处理流程,用作流程设计和技术选型 数据传输层 Flume 专业的日志收集工具,对象一般是 文件类型 Sqoop 是专门采集结构化数据的,对象一般是 数据库 Kafka 实际上是一个 MQ,当做缓存,常用于高并发 它既能传输,也能存储,只是存储空间有限,默认 G 可配置 ,且有存储期限,默认 天 可配置 其实还有一些不太常用的工具,如 Logsta ...

2019-09-19 10:52 0 369 推荐指数:

查看详情

大数据架构技术选型

目录 大数据架构 技术选型 实时分析 离线分析 组件版本号 大数据架构数据层(原始数据存储位置) 数据采集层(抽取源数据数据存储层) 数据存储层 数据分析层 ...

Wed Jul 29 01:48:00 CST 2020 0 506
大数据技术选型-存储

HDFS Hadoop文件分发系统 ( Hadoop Distributed File System (HDFS) )和Hadoop数据库(HBase)是大数据生态系统的关键组成部分。本文将使用两者最常被使用的实例来解释两者的不同。 随着数据量从GB (2的30次方byte) 急速增长到 ...

Wed Nov 08 18:58:00 CST 2017 0 2345
大数据技术选型对比

公司要开搞大数据了,针对大数据的一般姿势做了个简单调研。 一、通用架构 二、组件选择 1、Hdfs、HBase Hdfs:分布式文件存储,无缝对接所有大数据相关组件。高容错(多副本)、高吞吐。适合一次写入,多次读出。不适合低延迟读取、小文件存储(寻址时间超过读取 ...

Sat Feb 22 04:56:00 CST 2020 0 1876
什么是大数据技术架构

大数据的应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术面广的问题,这制约了大数据的普及。现在需要一种技术,把大数据开发中一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,降低大数据的学习门槛,降低开发难度,提高大数据项目的开发效率。 大数据在工作中的应用有三种:与业务相关,比如用户画像、风险控制 ...

Wed Nov 14 17:57:00 CST 2018 0 2055
Google大数据技术架构探秘

原文地址:https://blog.csdn.net/bingdata123/article/details/79927507 Google是大数据时代的奠基者,其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点,也是行业大数据技术架构的标杆和示范。 1、谷歌的数据中心  谷歌已经 ...

Wed May 09 20:26:00 CST 2018 0 2651
大数据中台技术架构

1. 数据采集传输 这个一般对应于公司的日志平台,任务是将数据采集后缓存在某个地方,供后续的计算流程进行消费使用。针对不同的数据来源有各自的采集方式,从 APP/服务器 日志,到业务表,还有各种 API 接口及数据文件等等。其中因为日志数据有数据量多,数据结构多样,产生环境复杂 ...

Thu May 20 18:07:00 CST 2021 0 356
hadoop大数据技术架构详解

大数据的时代已经来了,信息的爆炸式增长使得越来越多的行业面临这大量数据需要存储和分析的挑战。Hadoop作为一个开源的分布式并行处理平台,以其高拓展、高效率、高可靠等优点越来越受到欢迎。这同时也带动了hadoop商业版的发行。这里就通过大快DKhadoop为大家详细介绍一下hadoop大数据平台架构 ...

Sun Apr 08 23:59:00 CST 2018 0 2629
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM