Pytorch基础-张量tensor
张量基本概念： 张量其实就是tensor，和tensorflow里的基础数据结构相同，本质就是N维数组； 张量的提出本质是为了优化底层数学计算速度； C++和python这种解释型语言相比之所以有优越性，本质就是因为所有类似于内置类型的数值都是采用连续内存直接存储； 而python ...
原文：pytorch中tensor张量数据基础入门
pytorch张量数据类型入门 对于pytorch的深度学习框架，其基本的数据类型属于张量数据类型，即Tensor数据类型，对于python里面的int,float,int array,flaot array对应于pytorch里面即在前面加一个Tensor即可 intTensor ,Float tensor,IntTensor of size d ,d ... , FloatTensor of ...
2019-09-18 22:46 0 506 推荐指数：
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