mnist实战 开始使用简单的全连接层进行mnist手写数字的识别,识别率最高能到95%,而使用两层卷积后再全连接,识别率能达到99% 全连接: 加入卷积: ...
都说MNIST相当于机器学习界的Hello World。最近加入实验室,导师给我们安排了一个任务,但是我才刚刚入门呐 没办法,只能从最基本的学起。 Pytorch是一套开源的深度学习张量库。或者我倾向于把它当成一个独立的深度学习框架。为了写这么一个 Hello World 。查阅了不少资料,也踩了不少坑。不过同时也学习了不少东西,下面我把我的代码记录下来,希望能够从中受益更多,同时帮助其他对Py ...
2019-09-18 20:00 0 3440 推荐指数:
mnist实战 开始使用简单的全连接层进行mnist手写数字的识别,识别率最高能到95%,而使用两层卷积后再全连接,识别率能达到99% 全连接: 加入卷积: ...
使用mnist数据集实现手写数字识别是入门必做吧。这里使用pyTorch框架进行简单神经网络的搭建。 首先导入需要的包。 接下来需要下载mnist数据集。我们创建train_data。使用torchvision.datasets.MNIST进行数据集的下载 ...
Linux上进行编码转换时,既可以利用iconv函数族编程实现,也可以利用iconv命令来实现,只不过后者是针对文件的,即将指定文件从一种编码转换为另一种编码。 一、利用iconv函数族进行编码转换iconv函数族的头文件是iconv.h,使用前需包含之。 #include < ...
PyTorch手写数字识别(MNIST数据集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目,相当于深度学习中的 Hello World,可以让我们快速了解 ...
首先引入需要的包 载入数据集,使数据中心化(减去平均值) 先看一下前16张训练机和数据集都长什么样, 使用plt画出图像 求出平均脸, 简单计算,其实就是把每个像素求出平均值, 画出来看看, 就长这样 所有图片都减去平均脸 把所有像素摊平(都变成 ...
今天通过论坛偶然知道,在mnist之后,还出现了一个旨在代替经典mnist数据集的Fashion MNIST,同mnist一样,它也是被用作深度学习程序的“hello world”,而且也是由70k张28*28的图片组成的,它们也被分为10类,有60k被用作训练,10k被用作测试。唯一的区别 ...
最终成果 http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/ GITHUB https://github.com/XavierJiezou/pytorch-cnn-mnist 本文以最经典的mnist数据集为例,讲述 ...
FashionMNIST数据集 Fashion-MNIST是一个10类服饰分类数据集, 我们可以使用它来检验不同算法的表现, 这是MNIST数据集不能做到的(原因在这里,想了解的可以看看介绍)。 torchvision的结构 torchvision包包含了很多图像相关的数据集以及处理方法 ...