机遇到内存压力时帮助内核限制资源二者的区别。 在本文中，我会继续深入探讨CPU时间的requests和l ...

写在前面 当我开始大范围使用Kubernetes的时候，我开始考虑一个我做实验时没有遇到的问题：当集群里的节点没有足够资源的时候，Pod会卡在Pending状态。你是没有办法给节点增加CPU或者内存的，那么你该怎么做才能将这个Pod从这个节点拿走？最简单的办法是添加另一个节点，我承认我总是这么干 ...

而正如我前面所说的，Namespace 的作用是“隔离”，它让应用进程只能看到该 Namespace 内的“世界”；而 Cgroups 的作用是“限制”，它给这个“世界”围上了一圈看不见的墙。这么一折腾，进程就真的被“装”在了一个与世隔绝的房间里，而这些房间就是 PaaS 项目赖以生存的应用“沙盒 ...

Pod中如何管理多个容器 Pod中可以同时运行多个进程（作为容器运行）协同工作。同一个Pod中的容器会自动的分配到同一个 node 上。同一个Pod中的容器共享资源、网络环境和依赖，它们总是被同时调度。 注意在一个Pod中同时运行多个容器是一种比较高级的用法。只有当你的容器需要紧密配合协作 ...

容器就从一个开发者手里的小工具，一跃成为了云计算领域的绝对主角；而能够定义容器组织和管理规范的“容器编排”技术，则当仁不让地坐上了容器技术领域的“头把交椅”。 一、首先，Kubernetes 项目要解决的问题是什么？ 1、全局架构 我们可以看到，Kubernetes 项目的架构 ...

来源:http://www.zhangblog.com/2021/01/04/kubernetes28/ ...

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制：　1. 资源需求：即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。　　　如： Pod运行至少需要2G内存，1核CPU 2. 资源限额：即运行Pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源 ...

Kubernetes K8S之CPU和内存资源限制详解 Pod资源限制 备注：CPU单位换算：100m CPU，100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同；精度不能超过 1m。1000m CPU = 1 CPU。 官网地址 ...