)与自变量之 间存在线性相关的关系,逻辑回归模型定义如下: 二、鸢尾花分类问题的思路分 ...
做一个logitic分类之鸢尾花数据集的分类 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 类共 条记录,每类各 个数据,每条记录都有 项特征:花萼长度 花萼宽度 花瓣长度 花瓣宽度,可以通过这 个特征预测鸢尾花卉属于 iris setosa, iris versicolour, iris virginica 中的哪一品种。 首先我们来加载一下数据 ...
2019-09-18 18:38 0 399 推荐指数:
)与自变量之 间存在线性相关的关系,逻辑回归模型定义如下: 二、鸢尾花分类问题的思路分 ...
IDE:jupyter 目前我知道的数据集来源有两个,一个是csv数据集文件另一个是从sklearn.datasets导入 1.1 csv格式的数据集(下载地址已上传到博客园----数据集.rar) 1.2 数据集读取 1.3 ...
iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集,英文全称是Anderson’s Iris data set。iris包含150个样本,对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息,所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说,iris数据集是用来给花做分类 ...
作者有话说 最近学习了一下BP神经网络,写篇随笔记录一下得到的一些结果和代码,该随笔会比较简略,对一些简单的细节不加以说明。 目录 BP算法简要推导 应用实例 PYTHON代码 BP算法简要推导 该部分用一个$2\times3\times 2\times1$的神经网络 ...
注:本人纯粹为了练手熟悉各个方法的用法 使用高斯朴素贝叶斯对鸢尾花数据进行分类 代码: 图片显示: 正确率: ...
首先对数据进行读取与处理 然后实现KNN分类算法 上边是把原始数据集切割为测试集和训练集,然后创建KNN对象进行训练和测试 ...
Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM 代码如下: 程序运行结果: 数据可视化展示: ...