1 图像边缘 上一篇 OpenCV 之 图像平滑 中，提到的图像平滑，从信号处理的角度来看，实际上是一种“低通滤波器”。 本篇中，图像的边缘，通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”)，故可将边缘检测视为一种 “高通滤波器”。 实际中，对应像素值变化剧烈的情况 ...

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边缘检测： 一、canny算子 Canny边缘检测根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子，也就是Canny算子。类似与 LoG 边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 二、canny算法描述 1.首先进行高斯平滑滤波； 2、然后计算像素点的梯度（利用 ...

边缘检测的一般步骤： 最优边缘检测的三个评价标准： 低错误率：表示出尽可能多的实际边缘，同时尽可能地减少噪声产生的误报； 高定位性：标识出的边缘要与图像实际边缘尽可能接近； 最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应被标识为边缘。 示例 ...

文章来源：https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度简单来说就是求导，在图像上表现出来的就是提取图像的边缘（不管是横向的、纵向的、斜方向的等等），所需要的无非也是一个核模板，模板 ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_737adf530100z0jk.html 在第一次使用openCV程序成功对图像进行打开后，现在开始试验第二个例程试验：Canny边缘检测 这里算法原理和具体编程语句都先不管，因为作为一名新手（反正我是这么感觉的），拿些 ...

Sobel边缘检测 Sobel算子是一种具有方向性的边缘检测算子，可以分别计算水平和垂直方向上的灰阶突变。 cv2.Sobel()函数中第三和第四个参数如果都取1，处理效果是检测到倾斜方向上的边缘，对水平和垂直方向上的边缘都过滤掉了。 Laplacian ...

人眼怎么识别图像边缘? 比如有一幅图,图里面有一条线,左边很亮,右边很暗,那人眼就很容易识别这条线作为边缘.也就是像素的灰度值快速变化的地方. sobel算子 对于f(t),其导数f'(t)反映了每一处的变化趋势.在变化最快的位置其导数最大. sobel算子的思路就是模拟求一阶导数 ...