.问题 写了一个简单的单层神经网络跑mnist手写数字集，结果每次fit都会出现dead kernel 很多dead kernel首先不要急着去网上搜dead kernel怎么解决，因为大家出现的原因并不相同，应该去notebook的bash终端查看报错信息，大概如下： 看到一篇博客解释这个问题解释的比较好： https: blog.csdn.net qq article details com ...
2019-09-18 17:04 0 365 推荐指数：
在导入tensorflow后，进行运算时，出现了报错Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 解决方法 在最顶行写入以下代码即可 ...
解决方法：import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'输入1：显示所有信息 2：只显示wa ...
为了提升CPU计算速度的。若你有支持cuda的GPU，则可以忽略这个问题，因为安装SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, FMA, 仅仅提升CPU的运算速度（大概有3倍） 解决办法： ...
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 运行tensorflow示例时报此错，是提示cpu计算能力不足 ...
https://blog.csdn.net/Fourierrr_/article/details/79749899 ...
用tensorflow框架执行Python语句时，出现“ Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2” 出现这个提示，但是不影响执行结果，但是就是看着 ...
答:使能AVX,AVX2和FMA来进行源码编译，这样可以提速噢 具体编译方法，请参考windows10下如何进行源码编译安装tensorflow ...
问题： 安装TensorFlow（CPU版本），使用pip install tensorflow安装，安装一切顺利，但是在跑一个简单的程序时，遇到如下情况： 大概意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow版本无法编译使用。 原因： 除了通常的算术和逻辑，现代CPU ...
