转自：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/72730000 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该 ...

cov(x,y)=EXY－EX*EY 　　协方差的定义，EX为随机变量X的 数学期望，同理，EXY是XY的 数学期望 　　举例： 　　Xi 1.1 1.9 3 　　Yi 5.0 10.4 14.6 ...

http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html http://blog.csdn.net/goodshot/article/details/8611178 一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定 ...

Obvious，最小特征值对应的特征向量为平面的法向 这个问题还有个关键是通过python求协方差矩阵的特征值和特征向量，np.linalg.eig()方法直接返回了特征值的向量和特征向量的矩阵 scipy.linalg.eigh()方法可以对返回的特征值和特征向量进行控制，通过eigvals ...

均值：描述的是样本集合的中间点。 方差：描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均，一般是用来描述一维数据的。 协方差： 是一种用来度量两个随机变量关系的统计量。 只能处理二维问题。 计算协方差需要计算均值。 如下式： 方差与协方差的关系 ...

均值：描述的是样本集合的中间点。 方差：描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均，一般是用来描述一维数据的。 协方差： 是一种用来度量两个随机变量关系的统计量。 只能处理二维问题。 计算协方差需要计算均值。 如下式： 方差与协方差的关系 ...

1、协方差 协方差：两个向量每一项与各自平均数只差 的对应项乘积之和的平均数。 方差：每一项与平均数只差 的平方的平均数。 标准差： 方差开平方 皮尔逊相关系数：两个向量的协方差 除以 两个向量的标准差的乘积。 ...

图像的高级处理中，协方差矩阵计算是必不可少的，但opencv关于这方面的资料却相当少。 首先，利用matlab计算一下，便于比较： 在计算协方差矩阵时，在源数据矩阵中，默认以行为样本数，以列为维度。如果你是相反的，那么结果可能和我的不一样。 在opencv2中，先利用公式来进行 ...