http://bigdata.51cto.com/art/201710/554810.htm 一、文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节:如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。 本文对数据分层的讨论适合下面一些场景,超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神 ...
转载http: bigdata. cto.com art .htm 一 文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节:如何设计数据分层 其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。 本文对数据分层的讨论适合下面一些场景,超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。 数据建设刚起步,大部分的数据经过粗暴的数据接入后就直接对接业务。 数据建设发展到一定阶段,发现数据的使用杂乱无章,各种 ...
2019-09-18 08:41 0 8713 推荐指数:
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ODS(Operational Data Store)——操作性数据 DW(Data Warehouse)——数据仓库 DM(DataMart)——数据集市 1.数据中心整体架构 ...
整体结构 在具体分析数据仓库之前先看下一下数据中心的整体架构以及数据流向 数据中心整体架构.png DB 是现有的数据来源,可以为mysql、SQLserver ...
https://blog.csdn.net/hello_java_lcl/article/details/107025192?utm_medium=distribute.pc_relevant.non ...
这两天接触到ODS,开始很纳闷,有了DW(Data Warehouse)干嘛还要ODS(Operational Data Store),于是不查不知道,一查吓一跳,这里面还有这么多道道,这里总结一下,当作学习了。 简单说: DW 数据仓库存储是一个面向主题的,反映历史变化数据,用于 ...
转自:https://blog.csdn.net/pmdream/article/details/113601956 一. 各种名词解释 1.1 ODS是什么? ODS层最好理解,基本上就是数据从源表拉过来,进行etl,比如mysql 映射到hive,那么到了hive里面就是ods层 ...
1.1 ODS是什么? ODS层最好理解,基本上就是数据从源表拉过来,进行etl,比如my ...
转自:https://blog.csdn.net/pmdream/article/details/113601956 一. 各种名词解释 1.1 ODS是什么? ODS层最好理解,基本上就是数据从源表拉过来,进行etl,比如mysql 映射到hive,那么到了hive里面就是ods层 ...