一、为什么产生大数据技术 ？ 大数据是网络信息时代的客观存在，其产生的意义在于对这些数据进行专业存储和处理，并从中挖掘和提取所需要的知识和信息。技术突破来源于实际的产品需求，如果将大数据比作一种产业，那么降低存储成本，提升运行速度和计算速度，以及对数据进行多维度的分析加工，实现并提升数据的价值 ...

1.什么是大数据技术？ 　　（1）数据量大（Volume）。第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 　　（2）类型繁多（Variety）。第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非 ...

1、为什么产生大数据技术？ 大数据到底是什么?我们为什么需要大数据技术? 从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。在典型的数据库中，数据 ...

Zookeeper概述 Zookeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google的Chubby一个开源的实现，是 Hadoop和 HBASE的重要组件。主要解决分布式应用一致性问题。 1.分布式应用 分布式应用可以在给定时间（同时）在网络中的多个系统上运行，通过协调 ...

1.为什么产生大数据技术？ 　　从采用数据库作为数据管理的主要方式开始，人类社会的数据产生方式大致经历了 3 个阶段，而正是数据产生方式的巨大变化才最终导致大数据的产生。 1）运营式系统阶段。 数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低，在实际使用中，数据库大多为运营系统 ...

一.大数据的定义： 　　大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 二.数据的特点： 大量：采集、存储和计算的数据量都非常大。 高速：在大数据 ...

这篇博文里的好多内容之前在读《大数据时代》时读到过，所以就算是补上的读书笔记？ 信息科技为大数据时代提供技术支撑 　　1.存储设备容量不断增加 　　2.CPU处理能力大幅提升 　　3.网络带宽不断增加 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 　　1.运营式系统阶段 　　2. ...

大数据概述 物联网、云计算和大数据，是第三次信息化浪潮的产物。 技术支撑：存储设备容量的不断增加、CPU处理能力大幅提升、网络带宽不断增加。 数据产生方式：经历了运营式系统、用户原创阶段，进入了感知式系统阶段，物联网技术，可穿戴设备、各种传感器之类的使数据量更大、更密集。 大数据的4V说法 ...