原文:初识BloomFilter--布隆过滤器以及Python简单代码实现

用法及优缺点 BloomFilter可以解决的问题: .字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确 .在 FBI,一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上 .在网络爬虫里,一个网址是否被访问过 .yahoo, gmail等邮箱垃圾邮件过滤功能 .可以用来防止缓存击穿 算法优缺点 算法优点: 数据空间小,不用存储数据本身。 算法本身缺点: 匹配失败能确定 绝对不在集合中 ,并不能保证匹配成功的值已经 ...

2019-09-17 22:28 0 828 推荐指数:

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Redis之过滤器BloomFilter

【引】基数很大的集合,需要我们比较某个元素是不是存在于这个集合。如果这个查询验证的频率还很高,那么如何设计呢?【方案】1.数据库查询可能我们要考虑的就是如何去分库了,然后再hash到对应的库中进行查找 ...

Fri Dec 10 06:25:00 CST 2021 0 1415
java中BloomFilter过滤器简单使用

简介 过滤器适合大数据判重的场景,如网络爬虫中判断一个URL是否已经爬取过,判断一个用户是否在黑名单中,判断一个邮件是否是垃圾邮件,等等。 优点:占用空间小,效率高,简而言之,就是以正确率换空间和时间。 缺点:有一定的误判率,一个URL经过过滤器判断没爬取过,那么一定没爬取过,一个URL ...

Tue Mar 09 17:17:00 CST 2021 0 472
BloomFilter过滤器

于其它的数据结构,过滤器在空间和时间方面都有巨大的优势。过滤器存储空间和插入/查询时间都是常数(O(k))。 ...

Tue Sep 11 01:38:00 CST 2018 0 1353
Spark过滤器(bloomFilter)

数据过滤在很多场景都会应用到,特别是在大数据环境下。在数据量很大的场景实现过滤或者全局去重,需要存储的数据量和计算代价是非常庞大的。很多小伙伴第一念头肯定会想到过滤器,有一定的精度损失,但是存储性能和计算性能可以达到几何级别的提升。很多第三方框架也实现了相应的功能,比如hbase框架 ...

Sun Jun 30 21:24:00 CST 2019 0 989
Hbase中的BloomFilter过滤器

(1) Bloomfilter在hbase中的作用     Hbase利用bloomfilter来提高随机读(get)的性能,对于顺序读(scan)而言,设置Bloomfilter是没有作用的(0.92版本以后,如果设置了bloomfilter为rowcol,对于执行了qualifier ...

Wed Sep 09 22:35:00 CST 2015 0 3976
过滤器(BloomFilter)持久化

。 关于BloomFilter的基本原理、jar包及入门Demo,请参考我的博客:过滤器 数据持久化 ...

Wed Feb 07 23:35:00 CST 2018 0 2691
Hbase 过滤器BloomFilter介绍

变的。Bloomfilter是一个列族(cf)级别的配置属性,如果你在表中设置了Bloomfilter,那么HBas ...

Tue Feb 14 18:50:00 CST 2017 0 2264
Docker安装redis与过滤器bloomfilter插件

目标 想使用Docker安装的redis添加bloomfilter插件,以实现一个过滤器,经过搜索发现docker中有整合的redis与bloomfilter插件的镜像。直接使用redislabs/rebloom镜像。 安装 docker ...

Fri Feb 12 07:29:00 CST 2021 0 305
 
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