Pearson、Spearman秩相关系数、kendall等级相关系数 (附python实现)
目录： 相关系数 Pearson Spearman Kendall 相关系数 相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。 如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解： (1)、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系 ...
原文：三大相关系数: pearson, spearman, kendall（python示例实现）
import pandas as pd import numpy as np 原始数据 X pd.Series , , , , , Y pd.Series . , . , . , , . , X .mean 平均值 . Y .mean . X .var 方差 . Y .var . X .std 标准差不能为 . Y .std 标准差不能为 . X .cov Y 协方差 . X .corr Y , ...
2019-09-17 20:56 0 6586 推荐指数：
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