... cnt = 0 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX for n in temp3_value: print(n) ...

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实验七、缺陷检测 一、 题目描述 ​ 对下面的图片进行缺陷检测操作，请详细地记录每一步操作的步骤。 ​ 第一站图片是标准样品，后面几张图中有几个样品有瑕疵，需要你通过计算在图片上显示出哪张是合格，哪张不合格。 **1.思路** ​ Python-Opencv中用 ...

OpenCV中的轮廓 1.1什么是轮廓轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 为了准确，要使用二值化图像。需要进行阀值化处理或者Canny边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像 ...

OpenCV进行图像处理很方便 图像分类 二值图像（1/0）、灰度图像(纯黑 0-255 纯白)、RGB图像(RGB三原色 R0-255 | G0-255 | B0-255 即一个像素三个值) opencv 里表示彩色图像顺序是BGR，与一般顺序RGB是不一样的，可以转换成RGB再进行处理 ...

§ Laplacian() void cv::Laplacian ( InputArray src, O ...

本篇文章主要基于python语言和OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别和字符分割，开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍，可以自行安装配置！ 车牌号检测需要大致分为四个部分： 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 ...

pip3 install pyzbar ...