kafka 消费重试 实现
第一个文章 https://www.jdon.com/49366 在分布式系统中，重试是不可避免的，我们经常使用后台跑定时进行数据同步，同步不成功就实现重试，重试次数多少取决于你追求一致性还是可用性，如果希望两个系统之前无论如何都必须一致，那么你设置重试次数为无限,当然这是理想情况 ...
原文：kafka消费者重试逻辑的实现
背景 在kafka的消费者中，如果消费某条消息出错，会导致该条消息不会被ack，该消息会被不断的重试，阻塞该分区的其他消息的消费，因此，为了保证消息队列不被阻塞，在出现异常的情况下，我们一般还是会ack该条消息，再另外对失败的情况进行重试 目标 实现一个完善的重试逻辑，一般需要考虑一下几个因素： 重试的时间间隔 最大重试次数 是否会漏掉消息 实现 扔回队尾 在消息出错时，将消息扔回队尾 优点： 实 ...
2019-09-17 14:21 0 2275 推荐指数：
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