tensorflow基础模型之RandomForest（随机森林）算法
随机森林算法原理请参照上篇:随机森林。数据依旧为MNIST数据集。 代码如下： from __future__ import print_function# Ignore all GPUs, tf random forest does not benefit from ...
原文：随机森林算法(RandomForest)+sklearn库使用
随机森林算法学习最近在做kaggle的时候，发现随机森林这个算法在分类问题上效果十分的好，大多数情况下效果远要比svm，log回归，knn等算法效果好。因此想琢磨琢磨这个算法的原理。 要学随机森林，首先先简单介绍一下集成学习方法和决策树算法。下文仅对该两种方法做简单介绍 具体学习推荐看统计学习方法的第 章和第 章 。 Bagging和Boosting的概念与区别该部分主要学习自：http: www ...
2019-09-17 11:06 0 1119 推荐指数：
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