使用PyTorch简单实现卷积神经网络模型
这里我们会用 Python 实现三个简单的卷积神经网络模型：LeNet 、AlexNet 、VGGNet，首先我们需要了解三大基础数据集：MNIST 数据集、Cifar 数据集和 ImageNet 数据集 三大基础数据集 MNIST 数据集 MNIST数据集是用作手写体识别的数据集 ...
原文：卷积神经网络概念及使用 PyTorch 简单实现
卷积神经网络 卷积神经网络 CNN 是深度学习的代表算法之一 。具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为 平移不变人工神经网络 。随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展，并被应用于 计算机视觉 自然语言处理等领域 。 卷积是通过两个函数 f，g 生成第三个函数的一种数学算子，表征函数 f 与 g 经过翻转和平移的重叠部分的面积。数学 ...
2019-09-17 11:08 0 895 推荐指数：
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作者：何翔 学院：计算机学院 学号：04191315 班级：软件1903 转载请标注本文链接： https://www.cnblogs.com/He-Xiang-best/p/1 ...