关于tf.cond函数中“正确”与“错误”函数中的普通python语句始终执行的问题
执行结果： 执行以上代码发现，即使判断为假，执行了f2，f1的值未返回，但f1中的语句依然执行了。最后发现，“正确”函数和“错误”函数都会在判断语句中被调用始终按照先“正确”函数，后“错误”函数的顺序执行一遍（经过将两个函数定义位置调换，测试确实如此，始终先打印“正确 ...
原文：tf,cond()函数
tensorflow里面有太多的函数功能，完全像是新学一门语言，所以打算采用，遇到不会的函数就记录下来，作为自己的函数手册。这篇要讲的就是tf,cond 。 tf,cond A,B,C 就像是条件语句：if A: B else:C，举个例子： z tf.multiply a, b result tf.cond x lt y, lambda: tf.add x, z , lambda: tf.sq ...
2019-09-16 23:06 0 551 推荐指数：
相关推荐
深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf
1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2]) # 对前三个维度求平均值和标准差，结果为最后一个维度，即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明：x为输入的feature_map, axes=[0, 1, 2] 对三个维度求平均，即每一个 ...
pthread_cond_wait函数实现
其中-REENTRANT宏使得相关库函数(如stdio.h、errno.h中函数) 是可重入的、线程安全的(thre ...
tf.placeholder()函数
tf.placeholder()函数作为一种占位符用于定义过程，可以理解为形参，在执行的时候再赋具体的值。 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32，tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以多维，比如：[None ...
tf.range()函数
range()函数用于创建数字序列变量，有以下两种形式： 该数字序列开始于 start 并且将以 delta 为增量扩展到不包括 limit 时的最大值结束，类似python的range函数。 ...
TF2ZP函数
TF2ZP 中TF是什么意思？ Transfer function t f 就是传递函数的意思，简称传函 tf2zp是将传递函数转换为零极点形式的一个转换函数 [Z,P,K] = TF2ZP(NUM,DEN) 这样的格式就可以 ...
tf.matmul函数和tf.multiply函数
tf.matmul(a,b,transpose_a=False,transpose_b=False, adjoint_a=False, adjoint_b=False, a_is_sparse=False, b_is_sparse=False, name=None) 参数 ...
tf.where()函数的解析
验证一维矩阵，tf.where（）返回的索引：[[0] [1] [2] [3] [4]]验证三维矩阵，tf.where（）返回的索引：[[0 0] [0 1] [0 2] [0 3] [0 4] [1 0] [1 1] [1 2] [1 3]]验证三维矩阵，tf.where（）返回的索引：[[0 0 0] [0 0 1] [0 0 2] [0 0 3] [0 0 4] [0 1 0] [0 1 ...