多进程操作-进程锁multiprocess.Lock的使用 通过之前的Process模块的学习,我们实现了并发编程,虽然更加充分地利用了IO资源,但是也有缺陷:当多个进程共用一份数据资源的时候,就会引发数据数据安全或者顺序混乱的问题。 如上问题,我们就引入了进程锁来维护执行顺序 ...
一 ipc机制 进程通讯 管道:pipe 基于共享的内存空间 队列:pipe 锁 queue 下面拿代码来实现Queue如何使用: 案例一: 案例二: 案例三: 从这往下都是了解 案例四: 案例五: 案例六: 二 生产者消费者模型: 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题。该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度 . 为什么要使用生产者和消费者模 ...
2019-09-16 21:03 0 429 推荐指数:
多进程操作-进程锁multiprocess.Lock的使用 通过之前的Process模块的学习,我们实现了并发编程,虽然更加充分地利用了IO资源,但是也有缺陷:当多个进程共用一份数据资源的时候,就会引发数据数据安全或者顺序混乱的问题。 如上问题,我们就引入了进程锁来维护执行顺序 ...
进程: 之前我们已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程。程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本;进程是程序的一次执行活动,属于动态概念。在多道编程中,我们允许 ...
目录 一、进程间通信 二、队列 2.1 概念介绍——multiprocess.Queue 2.1.1 方法介绍 2.1.2 其他方法(了解) 三、代码实例——multiprocess.Queue ...
1.3. Popen, 非阻塞 1.3.1. 管理子进程(通信) ...
目录 一、multiprocess模块 二、multiprocess.process模块 三、process模块介绍 3.1 方法介绍 3.2 属性介绍 3.3 在windows中使用process模块的注意事项 四、使用 ...
【python】多进程锁multiprocess.Lock 2013-09-13 13:48 11613人阅读 评论(2) 收藏 举报 分类: Python(38) 同步的方法基本与多线程相同 ...
我的mac 4核,因此每次执行的时候同时开启4个线程处理: 运行效果: task 0 starts runningtask 1 starts runningtask 2 starts ...