原文:NLP中的预训练语言模型(二)—— Facebook的SpanBERT和RoBERTa

本篇带来Facebook的提出的两个预训练模型 SpanBERT和RoBERTa。 一,SpanBERT 论文:SpanBERT: Improving Pre training byRepresenting and Predicting Spans GitHub:https: github.com facebookresearch SpanBERT 这篇论文中提出了一种新的mask的方法,以及一 ...

2019-09-16 17:52 0 1578 推荐指数:

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NLP训练语言模型(五)—— ELECTRA

  这是一篇还在双盲审的论文,不过看了之后感觉作者真的是很有创新能力,ELECTRA可以看作是开辟了一条新的训练的道路,模型不但提高了计算效率,加快模型的收敛速度,而且在参数很小也表现的非常好。 论文:ELECTRA: PRE-TRAINING TEXT ENCODERS AS DIS ...

Fri Nov 08 01:03:00 CST 2019 0 751
NLP训练语言模型(一)—— ERNIE们和BERT-wwm

  随着bert在NLP各种任务上取得骄人的战绩,训练模型在这不到一年的时间内得到了很大的发展,本系列的文章主要是简单回顾下在bert之后有哪些比较有名的训练模型,这一期先介绍几个国内开源的训练模型。 一,ERNIE(清华大学&华为诺亚)   论文:ERNIE: Enhanced ...

Fri Sep 13 02:38:00 CST 2019 0 3061
NLP训练语言模型(三)—— XL-Net和Transformer-XL

  本篇带来XL-Net和它的基础结构Transformer-XL。在讲解XL-Net之前需要先了解Transformer-XL,Transformer-XL不属于训练模型范畴,而是Transformer的扩展版,旨在解决Transformer的捕获长距离依赖信息的上限问题。接下来我们详细的介绍 ...

Mon Sep 30 00:18:00 CST 2019 3 1578
训练模型Roberta

目录 概述 RoBERTa的主要改进 改进优化函数参数 Masking策略 模型输入格式与NSP 更大的batch size 更大语料与更长的训练步数 字节级别的BPE文本编码 实验效果 总结 ...

Wed Feb 23 05:40:00 CST 2022 0 2074
NLP语言模型

问题:出现的语句是否合理。 在历史的发展语言模型经历了专家语法规则模型(至80年代),统计语言模 ...

Thu Jun 13 06:56:00 CST 2019 5 7951
自然语言处理语言模型训练方法(ELMo、GPT和BERT)

自然语言处理语言模型训练方法(ELMo、GPT和BERT) 最近,在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。就此,我将最近看的一些相关论文进行总结,选取了几个代表性模型(包括ELMo [1],OpenAI GPT ...

Sun Oct 21 18:59:00 CST 2018 18 37251
【知识总结】训练语言模型BERT的发展由来

语言模型 语言模型是根据语言客观事实对语言进行抽象数学建模。可以描述为一串单词序列的概率分布: 通过极大化L可以衡量一段文本是否更像是自然语言(根据文本出现的概率): 函数P的核心在于,可以根据上文预测后面单词的概率(也可以引入下文联合预测)。 其中一种很常用的语言模型就是神经网络 ...

Wed Aug 19 22:43:00 CST 2020 0 493
 
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