【python】多进程锁multiprocess.Lock 2013-09-13 13:48 11613人阅读 评论(2) 收藏 举报 分类: Python(38) 同步的方法基本与多线程相同 ...
多进程操作 进程锁multiprocess.Lock的使用 通过之前的Process模块的学习,我们实现了并发编程,虽然更加充分地利用了IO资源,但是也有缺陷:当多个进程共用一份数据资源的时候,就会引发数据数据安全或者顺序混乱的问题。 如上问题,我们就引入了进程锁来维护执行顺序 以模拟抢票为例,看看数据安全的重要性: 加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以进行修改,即串行 ...
2019-09-16 16:16 0 437 推荐指数:
【python】多进程锁multiprocess.Lock 2013-09-13 13:48 11613人阅读 评论(2) 收藏 举报 分类: Python(38) 同步的方法基本与多线程相同 ...
一、ipc机制 进程通讯 管道:pipe 基于共享的内存空间 队列:pipe+锁 queue 下面拿代码来实现Queue如何使用: 案例一: 案例二: 案例三:(从这往下都是了解) 案例四: 案例五: 案例六: 二、生产者消费者模型: 在并发 ...
目录 一、多进程抢占输出资源 二、使用锁维护执行顺序 三、多进程同时抢购余票 四、使用锁来保证数据安全 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制。尽管并发编程 ...
Python程序中的进程操作-进程同步(multiprocess.Lock) 一、多进程抢占输出资源 二、使用锁维护执行顺序 上面这种情况虽然使用枷锁的形式实现了顺序的执行,但是程序又变成串行了,这样确实会浪费了时间,却保证了数据的安全。接下来,我们以模拟抢票为例,来看看数据安全 ...
1.3. Popen, 非阻塞 1.3.1. 管理子进程(通信) ...
很多时候,我们需要在多个进程中同时写一个文件,如果不加锁机制,就会导致写文件错乱 这个时候,我们可以使用multiprocessing.Lock() 我一开始是这样使用的: import multiprocessinglock = multiprocessing.Lock()class ...
目录 一、multiprocess模块 二、multiprocess.process模块 三、process模块介绍 3.1 方法介绍 3.2 属性介绍 3.3 在windows中使用process模块的注意事项 四、使用 ...
多进程锁 lock = multiprocessing.Lock() 创建一个锁 lock.acquire() 获取锁 lock.release() 释放锁 with lock: 自动获取、释放锁 类似于 with open() as f: 特点: 谁先 ...