原文:多进程操作-进程锁multiprocess.Lock的使用

多进程操作 进程锁multiprocess.Lock的使用 通过之前的Process模块的学习,我们实现了并发编程,虽然更加充分地利用了IO资源,但是也有缺陷:当多个进程共用一份数据资源的时候,就会引发数据数据安全或者顺序混乱的问题。 如上问题,我们就引入了进程锁来维护执行顺序 以模拟抢票为例,看看数据安全的重要性: 加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以进行修改,即串行 ...

2019-09-16 16:16 0 437 推荐指数:

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【python】多进程multiprocess.Lock

【python】多进程multiprocess.Lock 2013-09-13 13:48 11613人阅读 评论(2) 收藏 举报 分类: Python(38) 同步的方法基本与多线程相同 ...

Wed Dec 21 05:42:00 CST 2016 0 2913
多进程操作-进程队列multiprocess.Queue的使用

一、ipc机制 进程通讯 管道:pipe 基于共享的内存空间 队列:pipe+ queue 下面拿代码来实现Queue如何使用: 案例一: 案例二: 案例三:(从这往下都是了解) 案例四: 案例五: 案例六: 二、生产者消费者模型: ​ 在并发 ...

Tue Sep 17 05:03:00 CST 2019 0 429
Python程序中的进程操作-进程同步(multiprocess.Lock)

目录 一、多进程抢占输出资源 二、使用维护执行顺序 三、多进程同时抢购余票 四、使用来保证数据安全 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制。尽管并发编程 ...

Thu Jul 04 16:55:00 CST 2019 0 600
Python程序中的进程操作-进程同步(multiprocess.Lock)

Python程序中的进程操作-进程同步(multiprocess.Lock) 一、多进程抢占输出资源 二、使用维护执行顺序 上面这种情况虽然使用枷锁的形式实现了顺序的执行,但是程序又变成串行了,这样确实会浪费了时间,却保证了数据的安全。接下来,我们以模拟抢票为例,来看看数据安全 ...

Mon Sep 23 01:27:00 CST 2019 0 344
Python的多进程使用

很多时候,我们需要在多个进程中同时写一个文件,如果不加锁机制,就会导致写文件错乱 这个时候,我们可以使用multiprocessing.Lock() 我一开始是这样使用的: import multiprocessinglock = multiprocessing.Lock()class ...

Thu Dec 20 01:04:00 CST 2018 0 1071
python 多进程Lock和共享内存

多进程 lock = multiprocessing.Lock() 创建一个 lock.acquire() 获取 lock.release() 释放 with lock: 自动获取、释放 类似于 with open() as f: 特点: 谁先 ...

Tue Dec 19 07:54:00 CST 2017 0 1301
 
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