BG：在box-cox变换中，当λ = 0时即为对数变换。 当所分析变量的标准差相对于均值而言比较大时，这种变换特别有用。对数据作对数变换常常起到降低数据波动性和减少不对称性的作用。。这一变换也能有效消除异方差性 library(MASS) library(openxlsx) data ...

#residuals()计算残差#setp()逐步回归分析#summary()提取模型资料 #多元线性回归分析 ...

一、一元线性回归 以R中自带的trees数据集为例进【微软visual studio2017中R相关数据科学模块】 先绘制一下散点图，看看变量之间是否存在线性关系：体积、树龄 有图得知，存在线性关系，进行建模 将拟合直线绘制到原图 ...

转载：http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型。在许多生活和工作的实际问题中，影响因变量的因素可能不止一个，比如对于知识水平越高的人，收入水平也越高，这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好 ...

文章来源：公众号-智能化IT系统。 回归模型有多种，一般在数据分析中用的比较常用的有线性回归和逻辑回归。其描述的是一组因变量和自变量之间的关系，通过特定的方程来模拟。这么做的目的也是为了预测，但有时也不是全部为了预测，只是为了解释一种现象，因果关系。 还是按照老风格，不说空泛的概念 ...

1、多元线性回归模型 1.1多元回归模型与多元回归方程 设因变量为y，k个自变量分别为，描述因变量y如何依赖于自变量和误差项ε的方程称为多元回归模型。其一般形式可表示为： 式中，为模型的参数，ε为随机误差项。 上式表明，y是的线性函数加上随机误差项ε。随机误差项的解释见：随机误差项 ...

2.1 一元线性回归模型 一元线性回归是描述两个变量之间统计关系的最简单的回归模型，通过该回归模型的建立过程，我们可以了解到回归分析方法的基本统计思想和在实际问题中的应用原理。 2.1.1 一元线性回归模型的数学形式 (1) 一元线性理论回归模型 描述 \(x\) 与 \(y ...

3.1 多元线性回归模型 在许多实际问题中，一元线性回归只不过是回归分析中的一个特例，我们还需要进一步讨论多元线性回归问题。 3.1.1 多元线性回归模型的一般形式 设随机变量 \(y\) 与一般变量 \(x_1\)，\(x_2\)，\(\cdots\)，\(x_p\) 的多元线性 ...