原文:无监督构建词库:更快更好的新词发现算法

无监督构建词库:更快更好的新词发现算法 原创:苏剑林PaperWeekly 天前 作者丨苏剑林 单位丨追一科技 研究方向丨NLP,神经网络 个人主页丨kexue.fm 新词发现是 NLP 的基础任务之一,主要是希望通过无监督发掘一些语言特征 主要是统计特征 ,来判断一批语料中哪些字符片段可能是一个新词。 新词发现 是一个比较通俗的叫法,更准确的叫法应该是 无监督构建词库 ,因为原则上它能完整地构建 ...

2019-09-15 15:42 0 541 推荐指数:

查看详情

中文新词发现相关算法调研

(一)专业领域的新词发现竞赛:“AIIA”杯-国家电网-电力专业领域词汇挖掘 地址:https://www.datafountain.cn/competitions/320/datasets (二)新词发现,基于信息熵和词的凝合度算法预定义词库) 参考文章:互联网时代的社会 ...

Sat Feb 08 02:05:00 CST 2020 0 943
监督和有监督算法的区别

参考网址:https://www.jianshu.com/p/9b2826ef8a28 1、有监督学习:通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的,也就具有了对未知数据进行预测和分类的能力 ...

Mon Nov 01 07:16:00 CST 2021 0 138
新词发现(一):基于统计

1. 什么是新词 现在大部分的分词工具已经做到了准确率高、粒度细,但是对于一些新词(new word)却不能做到很好地识别,比如: 快的打车优惠券 英雄联盟怎么不可以打排位 “快的”、“英雄联盟”应该被作为一个词,却被切成了两个词,失去了原有的语义。未登录词 ...

Wed Apr 12 23:43:00 CST 2017 4 5881
监督学习算法

本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 监督学习算法 就是监督的一种学习方法,太抽象,有一种定义(这种定义其实不够准确,监督监督之间界限模糊)是说如果训练集有标签 ...

Tue Apr 07 22:04:00 CST 2020 0 2108
监督分类算法—K-Means

监督学习(unsupervised learning) 没有已知标签的训练集,只给一堆数据集,通过学习去发现数据内在的性质及规律。 K-Means聚类算法步骤 随机取k个样本作为初始均值向量(或者采用别的方式获取初始均值向量); 根据每个样本与均值向量的距离来判断各个样本所属的蔟 ...

Tue Nov 08 17:39:00 CST 2016 0 7492
监督聚类算法K-Means

” “籽瓜”,甚至“本地瓜” “外地瓜”等;需说明的是,这些概念对聚类算法而言事先是未知的,聚类过程 ...

Sat Dec 28 21:27:00 CST 2019 0 902
新思想、新技术、新架构——更好更快的开发现代ASP.NET应用程序(续1)

今天在@张善友和@田园里的蟋蟀的博客看到微软“.Net社区虚拟大会”dotnetConf2015的信息,感谢他们的真诚付出!真希望自已也能为中国的.NET社区贡献绵薄之力。   上周星期天开通了博客并发布了第一篇文章《新思想、新技术、新架构——更好更快的开发现代ASP.NET应用程序》,汇集 ...

Mon Mar 23 10:03:00 CST 2015 102 30720
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM