1. 理解图像特征点的意义, 并掌握在单幅图像中提取出特征点,及多幅图像中匹配特征点的方法。2. 理解对极几何的原理,利用对极几何的约束,恢复出图像之间的摄像机的三维运动。3. 理解 PNP 问题,及 ...
第六章 非线性优化 . 理解最小二乘法的含义和处理方式。 . 理解 Gauss Newton, Levenburg Marquadt 等下降策略。 . 学习 Ceres 库和 g o 库的基本使用方法。 因为我们的运动方程和观测方程,受各种噪声影响,所以要讨论如何进行准确的状态估计。 . 状态估计问题 运动方程和观测方程,Xk是位姿,w,v是噪声。 位姿变量 xk 可以由 Tk 或 exp k 表 ...
2019-09-17 14:07 0 1063 推荐指数:
1. 理解图像特征点的意义, 并掌握在单幅图像中提取出特征点,及多幅图像中匹配特征点的方法。2. 理解对极几何的原理,利用对极几何的约束,恢复出图像之间的摄像机的三维运动。3. 理解 PNP 问题,及 ...
第四讲 李群与李代数 感觉SLAM十四讲真的是深入浅出。第四讲是李群和李代数,为什么要引入这个概念呢? 在SLAM中位姿是未知的,我们需要解决“什么样的相机位姿最符合当前观测数据”,一种典型的方式是把它构建成一个优化问题,求解最优的R,t,使误差最小化。但旋转 ...
CH1: clion的使用 断点设置之后,逐行执行 (Step Into) ( F7 ),逐函数执行 (Step Over) ( F8 ),注意0和O在clion中的显示区别,0是中间有个点的,O ...
第三章主要是三维空间刚体运动描述方式:旋转矩阵,变换矩阵,四元数、欧拉角以及Eigen库的使用。由于本周时间比较紧,看的比较粗略,如有错误还请不吝赐教,不胜感激。 下面记录以散碎的知识点为主 ...
1.设线性⽅程 Ax = b,在 A 为⽅阵的前提下,请回答以下问题:1. 在什么条件下,x 有解且唯⼀? 非齐次线性方程在A的秩与[A|B]的秩相同时方程有解,当R(A)=R(A,B)=n时方程有 ...
github地址:https://github.com/gaoxiang12/slambook2/tree/master/ch13 双目视觉里程计 头文件 所有的类都在myslam命名空间中 1.common_include.h 定义常用的头文件、EIgen矩阵格式 ...
问题: 首先贴出报错部分代码: 按照书上的例程编写代码,编译时报错(部分截图)如下: 好像是编译器无法找到某个函数,或者某个调用出错。我第一个想到的是无法找到g2o有关函数那应该是g2o ...
参考教材——《视觉SLAM十四讲》高翔著 第一讲 前言 笔记 SLAM Simultaneous Localization And Mapping——同时定位与地图构建 搭载特定传感器的主体,在没有环境先验信息的情况下,在运动过程中建立环境的模型,同时估计 ...