R语言实现人工神经网络预测实例
R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式 ...
原文：R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化
原文链接：http: tecdat.cn p 神经网络一直是迷人的机器学习模型之一，不仅因为花哨的反向传播算法，而且还因为它们的复杂性 考虑到许多隐藏层的深度学习 和受大脑启发的结构。 神经网络并不总是流行，部分原因是它们在某些情况下仍然存在计算成本高昂，部分原因是与支持向量机 SVM 等简单方法相比，它们似乎没有产生更好的结果。然而，神经网络再一次引起了人们的注意并变得流行起来。 在这篇文章中， ...
2019-09-15 14:35 0 723 推荐指数：
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的结果。然而，神经网络再一次引起了人们的注意并变得流行起来。 在这篇文章中，我们将使用neuralnet包装拟合一个 ...
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