tensorflow神经网络拟合非线性函数与操作指南
本实验通过建立一个含有两个隐含层的BP神经网络，拟合具有二次函数非线性关系的方程，并通过可视化展现学习到的拟合曲线，同时随机给定输入值，输出预测值，最后给出一些关键的提示。 源代码如下： 运行结果如下： 结果实在是太棒了，把这个关系拟合的非常好。在上述的例子中，需要进一步说 ...
原文：TensorFlow 用神经网络解决非线性问题
本节涉及点： 激活函数 sigmoid 产生随机训练数据 使用随机训练数据训练 加入偏移量b加快训练过程 进阶：批量生产随机训练数据 在前面的三好学生问题中，学校改变了评三好的标准 总分 gt ，即可当三好。计算总分公式不变 总分 德 . 智 . 体 . 但学校没有公布这些规则，家长们希望通过神经网络计算出学校的上述规则 这个问题显然不是线性问题，也就是无法用一个类似 y w x b 的公式来从输 ...
2019-09-21 20:36 0 397 推荐指数：
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