在上一章节中,我们讲到实时数仓的建设,互联网大数据技术发展到今天,各个领域基本已经成熟,有各式各样的解决方案可以供我们选择。 在实时数仓建设中,解决方案成熟,消息队列Kafka、Redis、Hbase鲜有敌手,几乎已成垄断之势。而OLAP的选择则制约整个实时数仓的能力。开源盛世的今天,可以供 ...
前言 今年有个现象,实时数仓建设突然就被大家所关注。我个人在公众号也写过和转载过几篇关于实时数据仓库的文章和方案。 但是对于实时数仓的狂热追求大可不必。 首先,在技术上几乎没有难点,基于强大的开源中间件实现实时数据仓库的需求已经变得没有那么困难。其次,实时数仓的建设一定是伴随着业务的发展而发展,武断的认为Kappa架构一定是最好的实时数仓架构是不对的。实际情况中随着业务的发展数仓的架构变得没有那么 ...
2019-09-15 10:43 1 2539 推荐指数:
在上一章节中,我们讲到实时数仓的建设,互联网大数据技术发展到今天,各个领域基本已经成熟,有各式各样的解决方案可以供我们选择。 在实时数仓建设中,解决方案成熟,消息队列Kafka、Redis、Hbase鲜有敌手,几乎已成垄断之势。而OLAP的选择则制约整个实时数仓的能力。开源盛世的今天,可以供 ...
实时数据摄入 我们采用Kafka Indexing Service作为实时摄入数据的方案。 准备工作 将数据实时灌入某个Kafka topic中 与批量导入数据类似:考虑清楚数据中哪一列可以作为时间列、哪些列可以作为维度列、哪些列可以作为指标列(尤其是指标的聚合函数,包括count ...
http://blog.csdn.net/hzhsan/article/details/9384885 1.前言 一提到数据库,大家肯定会想到SQL Server、Oracle等关系型数据库。实际上,数据库的种类非常多,在计算机发展的历史上,存在着多种类型的数据库。早期,关系型数据库与层次型 ...
第1章 电商实时数仓介绍 1.1 普通实时计算与实时数仓比较 普通的实时计算优先考虑时效性,所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。如此做时效性更好,但是弊端是由于计算过程中的中间结果没有沉淀下来,所以当面对大量实时需求的时候,计算的复用性较差,开发成本随着需求增加直线 ...
系统。 联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的。OLAP的提出引起了 ...
动机 简介 个人评分 动机 Django默认的权限原子级别是model级。但是一些时候我们像针对model每条数据库记录都进行权限空,也就是对象级权限控制。 简介 django-rules是一个Django微型app,可以用来对象级权限控制,而且不需要数据库的支持 ...
SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持 ...
1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的,在企业信息化的过程中,随着信息化 ...