目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足 ...

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多 ...

分布式锁主流有三种模式： 实现方式 功能要求 实现难度 学习成本 运维成本MySQL 的方案借助表锁/行锁实现 满足基本要求 不难 熟悉 小量OK、大量影响现有业务、1主多从架构，不方便扩容通过 ZK 创建数据节点的方式实现 满足要求 熟悉 ZK API 即可 需要学习 重，需要堆 ...

分布式锁主流有三种模式： 实现方式 功能要求 实现难度 学习成本 运维成本 MySQL 的方案借助表锁/行锁实现 满足基本要求 不难 熟悉 小量OK、大量影响现有业务、1主多从架构，不方便扩容 通过 ZK 创建数据节点的方式实现 满足要求 熟悉 ZK API 即可 需要学习 重，需要堆机器，有跨 ...

前言 针对共享资源的互斥访问历来是很多业务系统需要解决的问题。用到分布式锁说明遇到了多个进程共同访问同一个资源的问题。 一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问： 提高效率。比如多个节点计算同一批任务，如果某个任务已经有节点在计算了，那其他节点就不用重复计算了，以免浪费计算资源 ...

在进行大型网站技术架构设计以及业务实现的过程中，多少都会遇到需要使用分布式锁的情况。那么问题也就接踵而至。分布式锁zk和memcached以及redis三者都能实现，同样是分布式锁，三者的区别何在？各自适用什么场景？ 一、Zookeeper 实现原理：基于zookeeper瞬时有序节点 ...

说起分布式的概念，首当其冲就是CAP理论，即满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition ...

转载自 http://www.jb51.net/article/118312.htm * 在集群等多服务器中经常使用到同步处理一下业务，这是普通的事务是满足不了业务需求，需要分布式锁 * * 分布式锁的常用3种实现 ...