一、卸载旧的CUDA卸载CUDA很简单,一条命令就可以了,主要执行的是CUDA自带的卸载脚本,读者要根据自己的cuda版本找到卸载脚本: 卸载之后,还有一些残留的文件夹,之前安装的是CUDA 8.0。可以一并删除: 二、安装CUDA安装的CUDA和CUDNN版本 ...
经过一上午的研究,终于配置好docker环境,并成功安装cuda . 。 下载安装文件。首先去英伟达官网下载cuda安装包:https: developer.nvidia.com cuda toolkit archive 更新系统驱动 系统设置 软件和更新 附加驱动 更新nvidia和intel 假如更新驱动出现了循环登录系统的问题,请先卸载驱动,然后使用带驱动的安装方法来解决问题 万能药 。 ...
2019-09-14 22:18 0 1291 推荐指数:
一、卸载旧的CUDA卸载CUDA很简单,一条命令就可以了,主要执行的是CUDA自带的卸载脚本,读者要根据自己的cuda版本找到卸载脚本: 卸载之后,还有一些残留的文件夹,之前安装的是CUDA 8.0。可以一并删除: 二、安装CUDA安装的CUDA和CUDNN版本 ...
一、宿主机安装nvidia驱动 打开终端,先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia* 禁用自带的 nouveau nvidia驱动 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 看下Nouveau是否已经被禁 ...
Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn 原文 https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625 前言 因为之前针对Pytorch,caffe,torch等,装了cuda ...
一、首先安装NVIDIA显卡驱动 通过NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安装。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新并安装新的驱动程序 ...
GPU版的Tensorflow无疑是深度学习的一大神器,当然caffe之类的框架也可以用GPU来加速训练。 注意:以下安装默认为python2.7 1. 安装依赖包 其中openjdk是必须的,不然在之后配置文件的时候会报错。 2. 安装CUDA和cuDNN 这两个是NVIDIA开发 ...
立志学习神经网络的同学,为了让它能够跑快一点,估计英伟达的GPU是要折腾一番的. 首先看一下什么是CUDA ? CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算 ...
卸载版本的docker 安装可选内核模块 从 Ubuntu 14.04 开始,一部分内核模块移到了可选内核模块包 ( linux-image-extra-* ) ,以 减少内核软件包的体积。正常安装的系统应该会包含可选内核模块包,而一些裁剪后的系统 可能会将其精简掉。 AUFS 内核驱动 ...
原文地址:传送门 本文开发环境为Ubuntu 16.04 LTS 64位系统,通过apt的docker官方源安装最新的Docker CE(Community Edition),即Docker社区版,是开发人员和小型团队的理想选择。 开始安装 由于apt官方库里的docker版本 ...