在一个公司内部的Hadoop Yarn集群，肯定会被多个业务 多个用户同时使用，共享Yarn的资源，如果不做资源的管理与规划，那么整个Yarn的资源很容易被某一个用户提交的Application占满，其它任务只能等待，这种当然很不合理，我们希望每个业务都有属于自己的特定资源来运行MapReduce任务，Hadoop中提供的公平调度器 Fair Scheduler，就可以满足这种需求。 Fair ...
2019-09-14 20:12 0 818 推荐指数：
转自：https://m.aliyun.com/yunqi/articles/79700 背景 使用过hadoop的人基本都会考虑集群里面资源的调度和优先级的问题，假设你现在所在的公司有一个大hadoop的集群，有很多不同的业务组同时使用。但是A项目组经常做一些定时的BI报表，B项目组 ...
YARN对内存资源和CPU资源采用了不同的资源隔离方案。对于内存资源，它是一种限制性资源，它的量的大小直接决定应用程序的死活，因为应用程序到达内存限制，会发生OOM，就会被杀死。CPU资源一般用Cgroups进行资源控制，Cgroups控制资源测试可以参见这篇博文Cgroups控制cpu，内存 ...
大数据处理离不开hadoop集群的部署和管理，对于本来硬件资源就不多的创业团队来说，做好资源的共享和隔离是很有必要的，毕竟不像BAT那么豪，那么怎么样能把有限的节点同时分享给多组用户使用而且互不影响呢，我们来研究一下yarn多队列做资源隔离 请尊重原创，转载请注明来源网站 ...
目录 yarn的基本概念 scheduler 集群整体的资源定义 fair scheduler简介 配置demo 队列的资源限制 基于具体资源限制 基于权重资源限制 队列运行 ...
yarn多租户配置管理(CapacityScheduler) hadoop的版本为2.7 一： 多租户实现前，只有一个default队列 二 配置文件修改 yarn-site.xml <property> < ...
注：本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明。 Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源，以避免它们之间相互干扰。目前支持两种类型的资源隔离：CPU和内存，对于这两种类型的资源，Yarn ...
关于SaaS和Serverless，相信关注我的很多读者都已经不陌生，所以这篇不会聊它们的技术细节，而将重点放在SaaS软件架构中引入Serverless之后，能给我们的SaaS软件带来多大的收益。 ...
在SASS的大潮流下，相信依然存在很多使用一个数据库为多个租户提供服务的场景，这个情况下一般是多个租户共用同一套表通过sql语句级别来隔离不同租户的资源，比如设置一个租户标识字段，每次查询的时候在后面附加一个筛选条件：TenantId=xxx。这样能低代价、简单地实现多租户服务，但是每次执行sql ...
