KL散度的理解
原文地址Count Bayesie 这篇文章是博客Count Bayesie上的文章Kullback-Leibler Divergence Explained 的学习笔记，原文对 KL散度 的概念诠释得非常清晰易懂，建议阅读 KL散度( KL divergence ...
原文：（转）KL散度的理解
KL散度 KL divergence 全称：Kullback Leibler Divergence。 用途：比较两个概率分布的接近程度。在统计应用中，我们经常需要用一个简单的，近似的概率分布 f 来描述。 观察数据 D 或者另一个复杂的概率分布f。这个时候，我们需要一个量来衡量我们选择的近似分布f 相比原分布f究竟损失了多少信息量，这就是KL散度起作用的地方。 熵 entropy 想要考察信息量的 ...
2019-09-14 16:03 0 729 推荐指数：
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