一看就懂的K近邻算法(KNN)，K-D树，并实现手写数字识别！
1. 什么是KNN 1.1 KNN的通俗解释 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居。 用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定 ...
原文：KNN (K近邻算法) - 识别手写数字
KNN项目实战 手写数字识别 介绍 k近邻法 k nearest neighbor, k NN 是 年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本最相 ...
2019-09-14 11:35 0 544 推荐指数：
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