前言 前面学习到的几种算法比如 红黑树 , 二叉搜索树 ,查找插入 时间复杂度 最快也只能到 O(logn) .现在介绍一种算法可以使查找插入 时间复杂度 达到常数级别。 散列表(Hash tab ...
原理 把具有相同散列地址的关键字 同义词 值放在同一个单链表中,称为同义词链表。有m个散列地址就有m个链表,同时用指针数组T ..m 存放各个链表的头指针,凡是散列地址为i的记录都以结点方式插入到以T i 为指针的单链表中。T中各分量的初值应为空指针。 用途 主要用于解决key值冲突的问题 场景 HashMap就用了拉链法 HashMap的key是转化成了hashcode,这个值是可能重复的,但是 ...
2019-09-14 10:10 0 859 推荐指数:
前言 前面学习到的几种算法比如 红黑树 , 二叉搜索树 ,查找插入 时间复杂度 最快也只能到 O(logn) .现在介绍一种算法可以使查找插入 时间复杂度 达到常数级别。 散列表(Hash tab ...
散列函数 正整数 除留余数法,选择大小为素数M的数组,对于任意正整数k ,计算k除以M的余数。 如果M不是素数,我们可能无法利用键中包含的所有信息,这可能导致我们无法均匀地散列散列值 浮点数 第一,如果键是0-1的实数,我们可以将它乘 M 并四舍五入得到一个0~M-1 之间的索引 ...
本文的一些基本概念参考了一部分百度百科,当然只保留了最有价值的部分,代码部分完全是自己实现! 简介 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的 ...
转自:http://www.tuicool.com/articles/QNjAbaf 前言 前面学习到的几种算法比如 红黑树 , 二叉搜索树 ,查找插入 时间复杂度 最快也只能到 O(log ...
解决哈希冲突的三种方法(拉链法、开放地址法、再散列法) - 小猛同学的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq_32595453/article/details/80660676 2018年06月12日 10:16:57 上篇博客我们说到了,什么是哈希冲突 ...
哈希冲突的根本问题就是哈希函数对输入域映射到哈希表的时候,因为哈希表的位桶的数目小于输入域的关键字个数,所以对于输入域的关键字来说很可能产生一个关键字映射到同一个位桶中,这种情况就是哈希冲突。目前解决方法有三种方案,拉链法、开放地址法、再散列法,本篇主要讲述拉链法。 HashMap ...
由于哈希表的查找高效性,在平时的算法中用的也是比较多。例如:字符串、单词个数的统计,只出现一次字符或者数字的统计,两个集合相同元素的查找等等,还有插入删除的高效(链地址法)都可以用哈希表来解决。所以这里对其做一个小小的总结。缺点可能是需要占用额外的内存空间。 一、哈希函数的构造方法下面介绍 ...
1.HashMap的概念 HashMap 是一个散列表,它存储的内容是键值对(key-value)映射。 HashMap 继承于AbstractMap,实现了Map、Cloneable、java. ...