原文:泰坦尼克号生存预测分析

此文发表在简书,复制过来,在下方放上链接。 https: www.jianshu.com p a b dc c 泰坦尼克号生存预测 .背景与挖掘目标 泰坦尼克号 的沉没是历史上最臭名昭著的海难之一。 年 月 日,泰坦尼克号在处女航中与冰山相撞后沉没, 名乘客和机组人员中有 人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会,并导致了更好的船舶安全条例。 造成沉船事故的原因之一是没有足够的救生艇供乘客和机组人 ...

2019-10-09 22:51 0 562 推荐指数:

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Kaggle泰坦尼克号生存情况预测

Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台 一、机器学习的基本步骤 二、提出问题 什么样的人更容易生存? 三、理解数据 3.1数据来源 https://www.kaggle.com/c/titanic 分为 训练集:train.csv,891条数据 测试 ...

Thu Dec 26 07:08:00 CST 2019 0 568
【数据分析入门】泰坦尼克号生存预测(一)

数据加载 首先在Kaggle上找到对应的竞赛页面,报名参赛下载数据,可以得到了一个train.csv和test.csv文件。 当然,如果你的电脑上已经安装了kaggle的包,当然也可以使用命令行直 ...

Wed Aug 19 08:14:00 CST 2020 0 457
泰坦尼克号幸存预测

本次项目主要围绕Kaggle上的比赛题目: "给出泰坦尼克号上的乘客的信息, 预测乘客是否幸存" 进行数据分析 环境 win8, python3.7, jupyter notebook 目录 1. 项目背景 2. 数据概览 3. 特征分析 4. 特征工程 5. 构建模型 正文 ...

Thu Oct 25 01:37:00 CST 2018 2 5148
泰坦尼克号之灾分析

大神经验: 1、 应用机器学习,千万不要一上来就试图做到完美,先撸一个baseline的model出来,再进行后续的分析步骤,一步步提高,所谓后续步骤可能包括『分析model现在的状态(欠/过拟合),分析我们使用的feature的作用大小,进行feature selection,以及我们模型下 ...

Sat Aug 18 19:41:00 CST 2018 1 1185
用决策树做泰坦尼克号乘客的生存预测

前言 前些天学习了一下决策树算法(ID3、C4.5、cart算法),今天实际练习一下。 数据集、测试集地址: https://github.com/cystanford/Titanic_Data ...

Thu Nov 14 06:53:00 CST 2019 0 897
用Python随机森林预测泰坦尼克号生存情况

假期闲着无聊,做了一下Kaggle练手的项目--预测泰坦尼克号乘客的存活情况。对于一些函数和算法,刚开始也是懵懵懂懂的,但通过自己查资料,还是明白了许多。然后就是自己写的时候还看了下别人的做法,特别是国外的文章,写得很详细,逻辑特别清晰,还把不同算法的结果给你列出来,最后选择了最优算法。好佩服 ...

Sat Apr 07 12:00:00 CST 2018 0 8334
机器学习——用逻辑回归及随机森林实现泰坦尼克号生存预测

1.实验背景 本次实验是Kaggle上的一个入门比赛——Titanic: Machine Learning from Disaster。比赛选择了泰坦尼克号海难作为背景,并提供了样本数据及测试数据,要求我们根据样本数据内容建立一个预测模型,对于测试数据中每个人是否获救做个预测。样本数据包括891 ...

Mon Sep 24 22:05:00 CST 2018 0 2816
 
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