一、OLAP一般分为即席查询和固化查询 即席查询:用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通应用查询是定制开发的,即席查询是用户自定义查询条件,快速的执行自定义SQL(通过手写sql完成一些临时的数据分析需求,这类sql形式多变、逻辑复杂,对查询 ...
背景介绍 Kylin 作为OLAP中主流的框架之一,其优势是在于利用Cube对数据做预计算。在离线计算的场景中,数据源为Hive表,使用Spark MR对源数据进行折叠,将结果存储在HBase中。用户在查询的时候,元数据使用的是折叠后的维度 同步自Hive ,实际查询的是HBase的结果。 这就带来了一个问题,某些场景下,用户需要查询折叠前的原始数据作为样本,或者查询未经折叠的列,Kylin就无法 ...
2019-09-13 12:26 0 587 推荐指数:
一、OLAP一般分为即席查询和固化查询 即席查询:用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通应用查询是定制开发的,即席查询是用户自定义查询条件,快速的执行自定义SQL(通过手写sql完成一些临时的数据分析需求,这类sql形式多变、逻辑复杂,对查询 ...
一、什么是即席查询 即席查询是用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通查应用查询是定制开发的,即席查询是用户自定义查询条件 理解:快速的执行自定义SQL(可能无法提前运算和预测) 重点关注:数据存储格式和架构 二、Kylin 1、定义 ...
一、查询 基本的语法跟hive的查询语句大体一样 Impala不支持DISTRIBUTE BY(分区排序), SORT BY(每个MR内部排序),CLUSTER BY(cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是倒序排序 ...
第1章 Impala的基本概念 1.1 什么是Impala Cloudera公司推出,提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。 基于Hive,使用内存计算,兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点。 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 ...
#设置单机内存上限为1MB, 注意是单机如果设置了 mem_limit, impala 将跳过Query ...
Impala的定位是一种新型的MPP查询引擎,但是它又不是典型的MPP类型的SQL引擎,提到MPP数据库首先想到的可能是GreenPlum,它的每一个节点完全独立,节点直接不共享数据,节点之间的信息传递全都通过网络实现。而Impala可以说是一个MPP计算引擎,它需要处理的数据存储在HDFS ...
迁移到: http://www.itrensheng.com/archives/golang_impala ...
【转载出处】http://blog.csdn.net/jobschen/article/details/68942574 想用impala-shell 命令行中将查询的结果导出到本地文件,想当然的以为impala 和 hive 一样可以用 insert overwrite local ...