模拟退火算法及模型 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、算法的提出 模拟退火算法最早的思想由Metropolis等（1953）提出，1983年Kirkpatrick等将其应用于组合优化。 二、算法的目的 ...

模拟退火算法：主程序实现如下： 具体算法实现函数， %main.m 文件 close all;clear all; zuobiao=[0.37 0.75 0.45 0.76 0.71 0.07 0.42 0.59 0.32 0.6 0.3 0.67 0.62 0.67 0.20 ...

问题描述： 我方有一个基地，经度和纬度为（ 70,40）。假设我方飞机的速度为 1000 公里/小时。 我方派一架飞机从基地出发，侦察完敌方所有目标，再返回原来的基地。在敌方每一目 标点的侦察时间不 ...

1基本原理： 模拟退火算法源于固体的退火过程，当把一个固体的加热使其升温，其内部分子出现无序状态，内能增大 而降温时，所有粒子趋于有序，冷却到最低温度时内能达到最少。当某一状态下系统内能减少，则完全 接受这一新的状态，否则对于这一状态采样概率接受，温度越高，接受的概率越大 ...

模拟退火（SA） 物理过程由以下三个部分组成 1.加温过程 问题的初始解 2.等温过程 对应算法的Metropolis抽样的过程 3.冷却过程 控制参数的下降 默认的模拟退火是一个求最小值的过程，其中Metropolis准则是SA算法收敛于全局最优解的关键所在，Metropolis准则 ...

模拟退火 首先看一下度娘的定义 模拟退火算法（Simulate Anneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解 模拟退火是一种非常好用的随机化算法，它是爬山算法的改进版 爬山算法的思想就是一个劲的找最优解，如果接下来的任何状态都比当前状态差 ...

一、什么是模拟退火算法 1、爬山算法 在了解模拟退火算法之前，先来看一下爬山算法：爬山算法是一种贪心算法，该算法每次从当前的解空间中选取一个解作为最优解，直到达到一个局部最优解。假设函数f(x)的图像如下图： 现在使用爬山算法来求f(x)的最大值，若C为当前最优解，则爬山算法搜索到A就会 ...

一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 作为对比，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优 ...