Pytorch：生成随机数Tensor的方法汇总
在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法，比如： torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 均匀分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor ...
原文：pytorch保证每次运行使用的随机数都相同的方法
其实在代码的开头添加下面几句话即可： 为了生成随机数设置种子。返回一个torch.Generator对象 参数： seed int 期望的种子数 为当前GPU生成随机数设置种子。如果CUDA不可用，调用该方法也是安全的 在这种情况下，该调用就会被忽略 参数： seed int 期望的种子数 如果你使用的是多GPU模型，就要调用manual seed all seed . ...
2019-09-12 18:13 2 1578 推荐指数：
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