tf.reduce_mean
tf.reduce_mean 功能说明： 计算张量 input_tensor 平均值 参数列表： 参数名 必选 ...
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tensorflow中 tf.reduce_mean函数
tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。 第一个参数input_tensor： 输入的待降维的tensor; 第二个参数axis： 指定的轴，如果不指定，则计算所 ...
tf.reduce_sum()_tf.reduce_mean()_tf.reduce_max()
根据官方文档： reduce_sum应该理解为压缩求和，用于降维 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...
tensorflow学习之常用函数总结：tensorflow官方例子中的诸如tf.reduce_mean()这类函数
Ⅰ.class tf.train.Optimizer 优化器（optimizers）类的基类。这个类定义了在训练模型的时候添加一个操作的API。你基本上不会直接使用这个类，但是你会用到他的子类比如GradientDescentOptimizer ...
tf.reduce_mean() || tf.contrib.rnn.BasicRnnCell || tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell || tf.reshape()
tf.reduce_mean() (或tf.reduce_max()一个是求平均值，一个是求最大值) tf.contrib.rnn.BasicRnnCell tf ...
1、求loss：tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)）
1.求loss： tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)） 第一个参数logits：就是神经网络最后一层的输出，如果有batch的话，它的大小就是[batchsize ...
CNN之池化层tf.nn.max_pool | tf.nn.avg_pool | tf.reduce_mean | padding的规则解释
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有趣的atoi()函数
atoi()函数是C语言库中的一个比较有意思的函数，有趣的地方在于，他可以将数字字符串转化为相应的数字，当然我们也可以通过字符间换算转化为相应数字，但有库函数atoi（）使得代码简化许多。那么atoi（）怎么用呢？ 1.在c语言中直接包含在头文件stdlib.h头文件中，atoi（）的形式参数 ...